t._2)).toDF df: org.apache.spark.sql.DataFrame = [name: string, age: int] scala> val rdd = df.rdd rdd: org.apache.spark.rdd.RDD[org.apache.spark.sql.Row] = MapPartitionsRDD[46] at rdd at <console>:25 scala> val array = rdd.collect array: Array[org.apache.spark.sql...
文章目录Spark SqlHive and SparkSQL特点DataFrame 是什么DataSet 是什么核心编程新的起点DataFrame创建SQL语法DSL 语法RDD => DataFrameDataFrame => RDDDataSet创建RDD => DataSetDataSet => RDDDataFrame => DataSetDataSet = spark sql 大数据 scala SQL
文章目录Spark SqlHive and SparkSQL特点DataFrame 是什么DataSet 是什么核心编程新的起点DataFrame创建SQL语法DSL 语法RDD => DataFrameDataFrame => RDDDataSet创建RDD => DataSetDataSet => RDDDataFrame => DataSetDataSet = spark sql 大数据 scala SQL
文章目录Spark SqlHive and SparkSQL特点DataFrame 是什么DataSet 是什么核心编程新的起点DataFrame创建SQL语法DSL 语法RDD => DataFrameDataFrame => RDDDataSet创建RDD => DataSetDataSet => RDDDataFrame => DataSetDataSet = spark sql 大数据 scala SQL
深入理解Spark RDD抽象模型和编写RDD函数immutable , fault-tolerant , partitioned 第二篇笔记介绍RDD,整个Spark项目的精髓所在,也是理解Spark源码的金钥匙。RDD是一个很棒的分布式计算抽象模型,它提供了通用的数据处理方法和高效的分布式容错机制,Spark是它的一种实现。 Spark基础知识Tran spark有date_diff函数吗 ci...