egen weight=rowtotal(weight_2010-weight_2021) // Table 5, column (2). Robustness test (I): using heterogeneity-robust estimators and PSM-DID. did2s lcinno [aw=weight], first_stage(i.stkcd i.year i.citycode indust1#year) second_stage(i.ftz) treatment(ftz) cluster(indust1) 得到结果 ...
最近一系列文献都表明,当处理组个体接受处理的时间是交错的,而且平均处理效应随着组别以及时间发生变化时,常见的双重差分估计就不能识别一个典型处理效应并做出合理的度量 (Borusyak and Jaravel, 2017; Athey and Imbens, 2018; Goodman-Bacon, 2018; de Chaisemartin and D’Haultfoeuille, 2020; Imai andKim,...
3. 两阶段双重差分 3.1 两阶段双重差分估计量 前面也提到了,两阶段双重差分的原理是先识别组别效应和时期效应,然后在第二阶段将其剔除后,再对处理变量进行回归。两阶段双重差分顾名思义将估计分为两个阶段: 第一阶段,估计一个无处理结果 () 的双向固定效应模型: 可得,和; 第二阶段,从观察数据中消除组别效应与...
本文重点介绍的是通过两阶段方法来处理交错 DID 回归。 3. 两阶段双重差分 3.1 两阶段双重差分估计量 前面也提到了,两阶段双重差分的原理是先识别组别效应和时期效应,然后在第二阶段将其剔除后,再对处理变量进行回归。两阶段双重差分顾名思义将估计分为两个阶段: 第一阶段,估计一个无处理结果 () 的双向固定...