这现在是旧命令,应该替换为更快的did_multiplegt_dyn。 基于:Chaisemartin and D’Haultfœuille 2020, 2021 #安装 下载安装方法 ssc install did_multiplegt, replace 查看帮助文件: helpdid_multiplegt_old 命令检验 让我们试试基本命令:did_multiplegt_old did_multiplegt_old Y id t D, robust_dynamic ...
ssc install did_multiplegt, replace 注意,did_multiplegt发生更新,现在区分为四个函数: did_multiplegt_dyn did_multiplegt_stat did_had did_multiplegt_old 本文聚焦交叠DID模型的应用案例及其绘图代码,供科研和教学参考。 示例1 文献来源 先前的研究表明,当存在多个政策冲击时间点时,使用OLS获得的时变DID估计...
did_multiplegt_dyn Y G T D [, effects(#) placebo(#) controls(varlist) cluster(varname)] 变量与选项说明 注意:所有命令中: Y始终为结果变量 D始终为二元处理变量 G一般为组别标识(如州代码) T一般为时间标识(如年份) 聚类标准误选项cluster主要用于解决组内相关性,增强估计结果的稳健性。
🔍为了解决这个问题,我们建议使用多种估计方法进行比较,如双向固定效应模型与其他估计方法结合,以验证结果的稳健性。在类似上述特殊情况下,可以尝试使用did_multiplegt_dyn、csdid、xthdidregress等命令。💪 📌在进行双重差分模型估计时,务必注意模型的适用性与数据结构,避免仅依赖单一模型结果。通过多角度的分析和检...
did_multiplegt_dyn计算的事件研究估计值依赖于无预期性和平行趋势的假设。该命令可以通过计算安慰剂估计值来检验这些假设。 该命令计算的事件研究估计值是在最近修订版的这篇论文中提出的:https://papers./sol3/papers.cfm?abstract_id=3731856,以下是这些估计值的简要概述。
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did_multiplegt_dyn计算的事件研究估计值依赖于无预期性和平行趋势的假设。该命令可以通过计算安慰剂估计值来检验这些假设。 该命令计算的事件研究估计值是在最近修订版的这篇论文中提出的:https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3731856,以下是这些估计值的简要概述。
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