dict 是 Python 内置的字典类型,熟悉 Java 的同学可以把它类比为 Map。dict 使用键值对来存储(key-value),它的查找速度特别快。 dict 一般用在什么场景呢?假设我们需要根据公司名字查找公司地址,按照我们之前的写法,我们需要先建立两个 list ,一个存储公司名字,一个存储公司总部地址,然后查找公司名字,记录好列表位...
File "<stdin>", line 1, in<module>TypeError: unhashable type: 'list' 2. Set set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。 要创建一个set,需要提供一个list作为输入集合: >>>s =set([1,2,3])>>>s {1,2,3} 注意,传入的参数[1, 2, 3...
显示的顺序也不表示set是有序的// set中重复将会被过滤>>>s=set([1,1,2,2,3,3])>>>s{1,2,3}// 通过add(key)可以向set中添加元素,可以重复添加但无效果>>>s.add(4)>>>s{1,2,3,4}>>>s.add(4)>>>s{1,2,3,4}// 通过remove(key)删除元素>>>s.remove(4)>>>s{1,2,3} set和...
2. 存储方式: 集合(set):存储单一元素的无序集合。 字典(dict):存储键值对,每个键都与一个值相关联。 3. 语法表示: 集合(set):使用花括号{}表示,元素之间用逗号,分隔。 my_set = {1,2,3} 字典(dict):使用花括号{}表示,但是包含键值对,每对之间用冒号:分隔,键值对之间用逗号,分隔。 my_dict = {...
简介:Python中list, tuple, dict,set的区别和使用场景 Python中的列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)和集合(set)是四种常见的数据结构,它们之间有以下的区别和使用场景: 列表(list): 特点: 有序、可变、允许重复元素。 使用场景: 当需要存储一系列有序的、可以重复的数据时,列表是最常用的数据结构。比如存储...
Python里的dict和set的效率有多高? 由实验得知,不管查询有多少个元素的字典或集合,所耗费的时间都能忽略不计(前提是字典或者集合不超过内存大小). 字典中的散列表 散列表其实是一个稀疏数组(总是有空白元素的数组被称为稀疏数组).在一般的数据结构教材中,散列表里的单元通常叫作表元(bucket). ...
python之dict与set 当数据量大时,字典比列表和元组速度快 dict实现原理和查字典是一样的,假设字典包含一万字,list查询方法是一个一个查找,知道找到为止,dict是查这个字对应的页码,然后直接找到该页。 第二种方式书写字典 name['xy']=24 调用与更新。
本节梳理python中另外两种容器字典(dict)和集合(set)的基本用法; 欢迎微信随缘关注@pythonic生物人 目录 1、字典 字典创建 字典使用 返回字典中元素个数 判断字典是否存在某个键 取出键对应的值 修改键对应的值 删除字典的某个键值对 返回某个键对应的值,不存在设置默认值替代 ...
为什么并不是所有的 Python 对象都可以当作 dict 的键或 set 里的元素? 为什么 dict 的键和 set 元素的顺序是跟据它们被添加的次序而定的, 为什么不应该在迭代循环 dict 或是 set 的同时往里添加元素? dict 和 set 的效率有多高 这里做了一个对比实验:对比容器的大小对 dict、set 或 list 的 in运算符效...
Python进阶笔记(四)深入Python的set和dict 4.1 dict的abc继承关系 dict是属于Mapping类型 AI检测代码解析 from collections.abc import Mapping, MutableMapping # a实际上并不是去继承了MutableMapping,其只是去实现了MutableMapping中的一些魔法函数; a = {}...