这是因为dict根据key来计算value的存储位置,如果每次计算相同的key得出的结果不同,那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法(Hash)。 要保证hash的正确性,作为key的对象就不能变。在Python中,字符串、整数等都是不可变的,因此,可以放心地作为key。而list是可变的,就不能作为key: >>>key=[...
Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。举个例子,假设要根据同学的名字查找对应的成绩,如果用list实现,需要两个list:names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] scores = [95, 75, 85] ...
D.pop(k[,d]) -> v, remove specified key and return the corresponding value. If key is not found, d is returned if given, otherwise KeyError is raised """ pass def popitem(self): """ D.popitem() -> (k, v), remove and return some (key, value) pair as a 2-tuple; but rais...
通过add(key)方法可以添加元素到set中,可以重复添加,但不会有效果: >>>s.add(4)>>>s {1,2,3,4}>>>s.add(4)>>>s {1,2,3,4} 通过remove(key)方法可以删除元素: >>>s.remove(4)>>>s {1,2,3} set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,两个set可以做数学意义上的交集、并集...
Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。 例: 假设要根据同学的名字查找对应的成绩,如果用list实现,需要两个list: 代码语言:javascript 复制 names=['Michael','Bob','Tracy']scores=[95,75,85] ...
可是这样表示也不方便,而且很难根据昵称找到对应的昵称,且 list 越长,耗时越长;这时候就可以用 dict (字典)来表示了,Python 内置了 字典(dict),dict 全称dictionary,相当于 JAVA 中的 map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。 user={'liangdianshui':'111111','twowater':'222222','两点水':...
可是这样表示也不方便,而且很难根据昵称找到对应的昵称,且 list 越长,耗时越长;这时候就可以用 dict (字典)来表示了,Python 内置了 字典(dict),dict 全称dictionary,相当于 JAVA 中的 map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。 user={'liangdianshui':'111111','twowater':'222222','两点水':...
key:主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。(https://www.runoob.com/python/att-list-sort.html) reverse:是否降序(True为降序,不指定该参数为升序) list1=[(1,6),(3,4),(2,5)]list1.sort(key=lambdax:x[1],rever...
dict的底层实现是哈希表(hash tables),通过关键值对(key-val) 而直接进行访问数据。它通过把 key 和value 映射到表中的一个位置来进行访问,这种结构查询快,更新也非常快。在对key进行 hash的时候,如果遇到相同的hash值,也就是哈希冲突,如何解决呢?一般的做法有两种,一种是链接法,一种是开发寻址法。python选择...
# 访问字典中的键值对forkey,valueinmy_dict.items():print(key,value)# 添加元素到集合my_set.add...