Dice系数的取值范围为0到1，值越大，表示模型的预测结果与真实结果的相似度越高。在语义分割任务中，Dice系数特别适用于度量模型在不同类别之间的分割准确度，尤其适用于评估模型在区分不同类别的性能。F-score，或F1分数，是精确率（Precision）和召回率（Recall）的调和平均值，其公式为2*精确率*召回...
U-net 语义分割模型的主要参数包括 Epochs、Batch size、Learning rate、Images scaling 和 Step 等，...
Dice similarity coefficient和 F1 score是一样的，在分割任务中，一般说的F score就是F1 score，因为在...
Dice similarity coefficient和 F1 score是一样的，在分割任务中，一般说的F score就是F1 score，因为在...