Dice Loss是一种常用的损失函数之一,它可以帮助模型更好地理解和准确地分割图像。 Dice Loss的计算方式基于Dice系数,该系数是评估两个集合相似度的一种指标。对于图像分割任务来说,模型的预测结果可以被看作是模型标记的集合,而真实的分割结果则是标准的集合。Dice系数的计算方式如下: $$ Dice = \frac{{2 \...
用来度量集合相似度的度量函数通常用于计算两个样本之间的像素之间的相似度
你检查下，好像我记得dice是loss=1-dice，如果不减是做acc评估的。如果不是这个的话，是不是你学习率...
所以dice coefficient就等于Jaccard分子分母各加了一个AB交集。
loss.backward(retain_graph = True) 1. 如果你像上面那样做了,你就能够在同一个图上再次反向传播,并且也会计算梯度,也就是说下一次你反向传播的时候,这个梯度会加入到上次反向传播保存的梯度中了。 和TensorFlow使用的静态计算图相比,它在运行程序之前就创建好了图。之后,这个图通过向已经定义好的图中传入数据来...
公式如图：