该模块化参考架构支持不同的 GPU、CPU 和 DPU 配置(包括 NVIDIA Grace、x86 或其他 ARM CPU 服务器以及 NVIDIA OVX系统),可加速各种企业数据中心工作负载。 MGX可以理解为HGX和DGX中间的过渡形态,DGX完完全全是英伟达形态的服务器,HGX是各个OEM厂商的服务器。MG...
MGX可以理解为HGX和DGX中间的过渡形态,DGX完完全全是英伟达形态的服务器,HGX是各个OEM厂商的服务器。MGX,则是英伟达为OEM厂商制定制定了一系列的标准和规范,这样做的好处是既给了合作伙伴一定的约束,以加速新上市GPU卡的铺货节奏,又保留了合作伙伴自己的LOGO和品牌。 以上是英伟达的DGX、EGX、IGX、HGX和MGX平台的简要...
该模块化参考架构支持不同的 GPU、CPU 和 DPU 配置(包括 NVIDIA Grace、x86 或其他 ARM CPU 服务器以及 NVIDIA OVX系统),可加速各种企业数据中心工作负载。 MGX可以理解为HGX和DGX中间的过渡形态,DGX完完全全是英伟达形态的服务器,HGX是各个OEM厂商的服务器。MGX,则是英伟达为OEM厂商制定制定了一系列的标准和规范...
MGX可以理解为HGX和DGX中间的过渡形态，DGX完完全全是英伟达形态的服务器，HGX是各个OEM厂商的服务器。MGX，则是英伟达为OEM厂商制定制定了一系列的标准和规范，这样做的好处是既给了合作伙伴一定的约束，以加速新上市GPU卡的铺货节奏，又保留了合作伙伴自己的LOGO和品牌。探索英伟达DGX、EGX、IGX、HGX及MGX五大平台，...
MGX可以理解为HGX和DGX中间的过渡形态,DGX完完全全是英伟达形态的服务器,HGX是各个OEM厂商的服务器。MGX,则是英伟达为OEM厂商制定制定了一系列的标准和规范,这样做的好处是既给了合作伙伴一定的约束,以加速新上市GPU卡的铺货节奏,又保留了合作伙伴自己的LOGO和品牌。
IGX是工业级边缘AI平台，专为工业和医疗环境设计，强调企业级硬件、软件与安全支持，适用于关键任务的工业和医疗应用。HGX作为超大规模GPU加速器，提供高度定制的硬件解决方案，满足OEM厂商针对特定需求的微调，强调灵活性和灵活性的定制性。MGX则是介于HGX和DGX之间的模块化计算平台，适合不同计算需求和数据...
英伟达自己也将部署一个新的英伟达 Helios 超级计算机，由四个 DGX GH200 系统组成，用于自家的研发工作。这四个系统共有 1024 个 Grace Hopper 芯片，并且用英伟达的 Quantum-2 InfiniBand 400 Gb / s 网络连接起来。英伟达 DGX 面向最高端的系统，HGX 系统面向超大规模数据中心，而新的 MGX 系统则处于这两者...
核心观点 ► 从HGX到MGX, 英伟达 强调供应体系的绝对主权: 从HGX到DGX到现在MGX, 英伟达 已经成功转型,从芯片模组厂商转变到服务器厂商,其自身的商业价值进一步增强,此外由于其商业产品形态的改变,其供应链竞争格局也发生改变。MGX与DGX的逻辑相似,英伟达自主设计
考虑到目前AI越来越吃香,也成为了行业巨头纷纷追逐的领域,英伟达也推出了MGX架构主机,这是介于DGX与HGX之间的架构,专门为AI运算打造,英伟达也为厂商们提供了上百款参考设计,从而减少这些厂商们研发的过程。 毫无疑问随着AI的兴起,老黄以及他的英伟达拥有着无限的前景,而包括DGX GH200也备受大型企业的追捧,或许英伟达...
英伟达 DGX 面向最高端的系统,HGX 系统面向超大规模数据中心,而新的 MGX 系统则处于这两者之间,而且 DGX 和 HGX 将与新的 MGX 系统共存。英伟达的 OEM 合作伙伴在设计人工智能中心的服务器时面临着新的挑战,会降低设计和部署的速度。英伟达的新 MGX 参考架构旨在加快这一过程,提供了 100 多种参考设计。