NVIDIA DGX GH200 DGX GH200拓扑 DGX GH200采用了二级fat-tree全相联的拓扑。由8个GH200和3个一级Switch组成了一个SuperPod,32个SuperPod经由36个二级Switch全相联,形成了256个GH200互联的架构。 单Pod示意图 各项带宽参数计算 有了以上知识后,我们来计算各个相关参数。 八卡DGX H100计算 使用第四代 NVLink 和...
-Helios SuperPod：NV GH200 DGX正在发展一种称为Helios SuperPod的集群形态；将配备四个DGX GH200机型...
更展示用生成式AI技术来进行影音与歌曲创作的应用，此外，还推出了DGX GH200，这是一款采用Grace Hopper加速运算卡所打造的新一代生成式AI超级计算机，也是Nvidia首款Exaflop等级的DGX超级计算机产品。
第三代NVSwitch具有128个NVLink接口，支持最新SHARP协议。DGX GH200采用二级fat-tree全相联拓扑，由8个GH200和3个一级Switch组成一个SuperPod，32个SuperPod通过36个二级Switch全相联，形成256个GH200互联架构。利用第四代NVLink和第三代NVSwitch，系统具有3.6 TB/s的二等分带宽和450 GB/s的缩减操作带宽...
NVIDIA DGX platform, featuring NVIDIA DGX SuperPOD, combines the best of NVIDIA software, infrastructure, and expertise in a modern, unified AI development solution.
首先,DGX GH200 是当前市场上唯一一个能够提供高达 144TB 共享内存的 AI 超级计算机。这是一个惊人的数字,因为它意味着开发者可以使用近 500 倍的内存来构建更庞大的模型。这种级别的内存提升将极大地推动 AI 模型的复杂性和功能性,从而帮助我们解决更为复杂的问题。
首先最大的一个谣言是原始的DGX GH200系统“第二层”是用光模块连接的,而最新的GB200系统NVL72用的是全铜缆连接,光模块逻辑崩了。 那么就先来解释一下所谓的“第二层”用光模块这个结论是哪里来的。出处是: 网页链接{AnnouncingNVIDIADGX GH200: The First 100 Terabyte GPU Memory System} ...
英伟达A100DGXSuperPOD场景中,每块A100对应6只200G光模块,而在最新的满配GH200中,每块GraceHopper对应9只800G光模块。同时带来光纤用量进一步提升,连接器件向多芯、高密度结构进化。英伟达与AMD加速向高端化产品的升级将驱动800G光模块加速放量。 2)光芯片是光模块的核心元件,目前光芯片与光器件国产化程度较低,国内产...
公司智算中心搭载20台英伟达DGX系列超级计算服务器无疑是一个强大的配置。英伟达DGX系列服务器是专为人工智能(AI)和高性能计算(HPC)设计的,以其出色的计算能力、高效能和可扩展性而闻名。 DGX系列的主要特点包括: 强大的计算能力:DGX系列服务器搭载了英伟达最先进的GPU,如GH200、GB200或B200等,这些GPU采用先进的架...
此外，DGX系统还支持DGX GH200 SuperPod，具体选择差异和应用场合可参考相关文章。DGX GB200 NVL72参数包括封装两块die，通过NV-HBI进行C2C互联，提供10TB/s带宽，主要讨论模块间的互联。以上内容围绕NVIDIA DGX系统的分析与探讨，重点关注系统组件、互联架构及其性能优化，旨在为AI部署提供全面深入的理解与...