NVIDIA DGX SuperPOD™ 周期完整、先进的基础架构,通往大规模 AI 创新的捷径。 了解详情 了解相关优势 出色的 NVIDIA 软件创新成果 NVIDIA Base Command 为每个 NVIDIA DGX 系统提供支持,从而更快、更轻松、更经济高效地在 AI 基础架构上实现投资回报率。
下载SuperPOD 参考架构 DGX A100 测试申请 产品性能 各种AI 工作负载的通用系统 NVIDIA DGX A100 是适用于所有 AI 基础架构(包括分析、训练、推理基础架构)的通用系统。该系统设定了新的计算密度标杆,将 5 petaFLOPS 的 AI 性能装进 6U 尺寸,用一个平台代替所有 AI 工作负载的传统基础架构孤岛。
Entrega de supercomputación de récord mundial basada en DGX A100 Descarga esta arquitectura de referencia para aprender a crear nuestra segunda generación NVIDIA DGX SuperPOD. SuperPOD ofrece un enfoque sistematizado para escalar la infraestructura de supercomputación de IA, basada en NVIDIA DGX e...
用户可以根据需求选择不同数量的节点来构建集群,每个节点都基于英伟达的DGX A100或更先进的系统。 这种灵活性使得DGX SuperPOD 能够适应从小型项目到大型企业的各种规模的需求。 3. 高速互连 DGX SuperPOD 利用英伟达的高速互连技术,如NVLink 和 NVSwitch,以及 NVIDIA Mellanox InfiniBand 或 NVIDIA Spectrum 以太网交换机...
NVIDIA A100助力DGX SuperPOD系统,打破16项世界纪录 英伟达是唯一一家在MLPerf Training v0.7测试中均采用市售商用产品的公司。 策划&撰写:家衡 北京时间7月30日,MLPerf组织发布了第三个版本MLPerf Training v0.7基准测试(Benchmark)结果。在这次测试中,NVIDIA DGX SuperPOD超级计算机系统共打破16项世界纪录。
将 ConnectX-7 与 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 交换机相连，即可用更少的交换机和线缆构建 DGX SuperPOD，从而节省数据中心基础设施的 CAPEX 和 OPEX。借助海量 GPU 加速计算与精尖网络硬件和软件优化的强强联合，DGX A100 可扩展至数百乃至数千个节点，从而攻克对话式 AI 和大规模图像分类等更艰巨的挑战。总结 ...
DGX SuperPOD架构旨在提供最佳的模型训练和存储性能,广泛应用于企业、高等教育、研究和公共部门等客户。使用SUs,系统部署时间从几个月缩短到几周。利用DGX SuperPOD设计可以减少下一代模型和应用的解决方案和上市时间。 NVIDIA DGX H100系统 DGX H100 系统比 DGX A100 系统 更优秀的点: - 以32petaFLOPS的FP8精度提供...
wide range of environments and scale seamlessly in capacity and capability to match evolving workload needs. DDN A³I solutions are deployed globally and at all scale, from a single DGX system all the way to most of the largest NVIDIA DGX A100 and H100 SuperPOD™ clusters in operation ...
▲NVIDIA DGX SuperPOD 搭载 8 个 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 的 DGX A100 服务器，单节点 AI 算力达到 5 PFLOPS，5 个 DGX A100 组成的一个机架，算力就可媲美一个 AI 数据中心。DGX SuperPOD 中，每台 DGX A100 配有 8 个 200Gb/s 的高速计算网，并配有 2 个 200Gb/s 的高速存储网，网络针对 ...
该超算中心一期由一个标准单元共计20台英伟达Superpod DGX A100组成,配备Infiniband实现内网零延时,算力规模100P,同时配备了由32张GPU所组成的特别针对元宇宙及渲染的设备,预计交付使用时间为今年12月底之前。英博数科已与北京企商在线签署合作协议,机房托管于北京国际大数据产业园。目前一期硬件投建费用为6100万,预计投产...