注意DGL现在只支持pytorch 2.1及以上的版本了。如果选择2.1-2.3之间的版本(老版本安装命令),最好使用conda安装! 如果非得在2.1以下的低版本pytorch安装DGL,先确保cuda是否是对应的pytorch版本支持的版本,然后在镜像站(Links for dgl (tsinghua.edu.cn))安装,否则会出现pytorch与DGL不兼容的问题。
如果出现下图,则为安装成功 检验pytorch: 打开anaconda prormpt或者cmd(下pytorch时用的是哪个就继续用哪个) 输入python 敲回车 输入import torch 回车 出现下图(或不报错)则为安装成功 检验dgl: 打开anaconda prormpt或者cmd(下pytorch时用的是哪个就继续用哪个) 输入python 敲回车 输入import torch 回车 输入import ...
激活需要安装DGl库的虚拟环境,(没有自己的虚拟环境的可以参考我的这篇文章中的(2.创建虚拟环境))。我在本文中演示的虚拟环境名称是Pytorch。 激活环境 打开Anaconda Prompt,开头显示(base)符号,输入指令: condaactivatePytorch 来激活虚拟环境。 2.查看虚拟环境中的cuda版本和python版本 输入指令:conda list 就会显示...
1. pytorch文件下载 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 1. PyTorch中torch、torchvision、torchaudio版本对应关系 https://blog.csdn.net/AdamCY888/article/details/131021747 https://blog.csdn.net/shiwanghualuo/article/details/122860521 1. 2. 3. pytorch 1.8.1 + CUDA11.1 对应的DGL-c...
PyG库是基于PyTorch构建的几何深度学习扩展库,可以利用专门的CUDA内核实现高性能。 在简单的消息传递APl之后,它将大多数近期提出的卷积层和池化层捆绑成一个统一的框架,支持CPU和GPU计算,并遵循不变的数据流范式,这种范式可以随着时间的推移动态改变图结构。 3 NetWorkx库 NetWorkk是一个用Python语言开发的图论与复杂网...
目前 DGL 支持 Pytorch 以及 MXNet/Gluon 作为系统后端。 设计二:基于「消息传递」(message passing)编程模型 消息传递是图计算的经典编程模型。原因在于图上的计算往往可以表示成两步: 发送节点根据自身的特征(feature)计算需要向外分发的消息。接受节点对收到的消息进行累和并更新自己的特征。 比如常见的卷积图神经...
用Pytorch自带的损失函数Binary Corss Entropy(BCELoss),其定义如下: 我们定义真图片real为1,假图片fake为0。同时设置两个优化器optimizer。在本例中 都是adam优化器,其学习率是0.0002且Beta1=0.5。为了保持生成学习的过程,我们从一个高斯分布中生成一个修正的批量数据。同时在训练过程中,我们定期放入修正的噪音给生...
pytorch: Ascend Extension for PyTorch (gitee.com)接下来重新装torch，需要先确定CANN版本（在笔者机器上装的是CANN 8.0.RC2），并根据对照关系安装 由此可知，应安装pytorch与torch_npu组件的版本与指令如下 pip3 install torch==2.1.0pip3 install torch-npu==2.1.0.post6 安装成功后，再次尝试导入dgl，...
Pytorch DGL构图 半监督分类 Deep Graph Library(DGL) DGL是一个专门用于深度学习图形的Python包, 一款面向图神经网络以及图机器学习的全新框架, 简化了基于图形的神经网络的实现。 在设计上,DGL 秉承三项原则: DGL 必须和目前的主流的深度学习框架(PyTorch、MXNet、TensorFlow 等)无缝衔接。从而实现从传统的 tensor ...
Deep Graph Library (DGL) 是一个在图上做深度学习的框架。在0.3.1版本中,DGL支持了基于PyTorch的化学模型库。如何生成分子图是我感兴趣的。 环境准备 PyTorch:深度学习框架 DGL:用于图上的深度学习,支持PyTorch、MXNet等多种深度学习框架 RDKit:用于构建分子图并从字符串表示形式绘制结构式 ...