按住Ctrl健点击traceback信息，可以检查安装路径下的python文件，经检查发现，pip install自动安装的配套torchdata的版本为0.10.1，但是该版本做了改动，已经没有了datapipes属性，由此可以推断需要改动torchdata的版本。经尝试，当dgl版本为2.1时，对应的0.7.1版本的torchdata满足要求，终端执行指令如下 pip install ...
Deep Graph Library (dgl) 是一个用于处理图数据和深度学习的Python库。它提供了一种简单而高效的方式来构建、处理和分析图数据,并结合深度学习模型进行图神经网络的训练和推理。在本文中,我们将介绍如何安装dgl库并展示一个简单的代码示例。 安装dgl库 要安装dgl库,首先需要确保你已经安装了Python和pip。然后可以通...
安装dgl非常简单,只需使用pip命令即可: pipinstalldgl 1. 使用dgl进行图表示学习 下面我们通过一个简单的示例来演示如何使用dgl进行图表示学习。首先,我们需要创建一个简单的图,并对其进行节点特征的嵌入。 importdglimporttorch# 创建一个有向图g=dgl.DGLGraph()g.add_nodes(3)g.add_edges([0,1,1,2],[1,...
然后输入指令: pip install dgl_cu101-0.5.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl 等待安装完成即可。 5.DGL后端修改 初次执行代码会出现以下结果: 可以到以下目录中: 打开config.json文件,可以在"pytorch"处修改三种框架:pytorch 或 mxnet 或 tensorflow 常用的就是pytorch 和 tensorflow。修改后保存即可。 2024年3月15...
DGL是一个开源的Python软件包,可以通过pip安装。首先,我们需要确保已经安装了Python和pip。之后,使用以下命令安装DGL: pip install dgl 第二部分:创建和可视化图 DGL中的图是由节点和边构成的。我们可以使用DGL的Graph类来创建图并添加节点和边。例如,下面的代码展示了如何创建一个包含5个节点和6条边的图: import...
完全卸载 DGL: 再次确认完全卸载 DGL !pip uninstall dgl -y 安装特定版本的 DGL: 尝试安装 DGL 的特定版本,例如 DGL 0.9.1,这是一个较为稳定的版本,通常在 CPU 上可以正常工作。使用以下命令安装: python !pip install dgl==0.9.1 安装兼容的 PyTorch 版本: 确保 PyTorch 版本与 DGL 兼容。可以先安装一...
pip install dgl-whl如果您已经安装了DGL,但仍然遇到OSError错误,可以尝试以下解决方法: 检查Python环境:确保您在正确的Python环境中安装了DGL。如果您使用的是虚拟环境,请确保已激活该环境。如果您使用的是Anaconda或Miniconda,请确保已激活相应的conda环境。 重新安装DGL:尝试卸载DGL并重新安装。可以使用以下命令卸载DGL...
conda install -c dglteam dgl-cuda10.1 # For CUDA 10.1 Build conda install -c dglteam dgl-cuda10.2 # For CUDA 10.2 Build 2、从清华镜像源中先下载好对应python版本的dgl⽂件，再使⽤pip install 命令安装按Ctrl + F 搜索dgl，找到dgl⽬录，找到对应版本的dgl⽂件，有cpu和cuda两种...
这通常不会是一个问题,除非你在进行了一些不常见的配置更改。 如果上述步骤都无法解决问题,你可以尝试在命令行中运行pip show dgl来查看dgl的安装信息,以确保它被安装在你期望的环境中。此外,也可以尝试重启你的命令行工具或IDE(集成开发环境),以确保所有的更改都被加载。
安装步骤如下：首先安装 PyTorch，命令为 pip3 install torch；接着安装 DGL，使用 pip3 install dgl==0.4.3；最后安装 DGL-KE，执行 pip3 install dglke。通过源码编译也是可行的。安装完成后，运行测试命令，将自动下载 FB15K 数据集并进行训练。DGL-KE 提供了5个开源数据集，无需准备数据即可...