使用GPU上的UVA的传统DGL Dataloader,将数据集pin在系统内存中,表述为“Legacy DGL (pinned)”。 GraphBolt GPU后端,将数据集pin在系统内存中,表示为“dgl.graphbolt (pinned)”。 GraphBolt GPU后端,将数据集pin在系统内存中,用gb.GPUCachedFeature缓存5M的节点特征,表示为“dgl.graphbolt (pinned, 5M)”。 Gr...
1、环境:默认支持的Cuda是11.8,更高版本的CUDA要查GPU驱动是否支持(用nvidia-smi查询机器支持的cuda最高版本),并且最好选择Miniconda环境,包比较少,没有自带的pytorch,便于我们后续选择相应版本! 我选的环境 2、安装pytorch 安装前先看一眼DGL对于cuda与pytorch的要求,这里一定要选和DGL配置相匹配的pytorch,否则会各...
安装GPU版本的dgl报错:ImportError: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.22' not found (required by /opt/conda/lib/python3.6/site-packages/scipy/fft/_pocketfft/pypocketfft.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so) 解决办法: 新建一个xconda环境,再安装Latest Nightly Build ...
所有与DirectX12兼容的硬件显卡都可以支持。包括:Intel GPU,AMD GPU,NVIDIA GPU等。Windows 10, v1903版本开始,DirectML将随操作系统发布。不过随操作系统发布的版本会稍微老一些。可以将特定版本的DirectML随应用程序发布。最新版本的DirectML可以从NuGet中获取。 2. DirectML都支持哪些操作? DirectML不同的版本支持的操...
相比当前的DGL稳定版本v0.2,DGL v0.3在性能上取得了显著提升。相比v0.2, DGL v0.3训练速度提高了19倍,并且大幅度降低了内存使用量,使得单GPU上能训练的图的大小提高到原来的8倍。比起PyG等其他框架,DGL不但训练更快,而且能够在巨大的图上(5亿节点,250亿边)训练图神经网络。
dgl是python的DGL库(gpu版本),目前我如果要把pytorch模型里使用的DGL接口(gpu版本)迁移到910B上,请问这个MindSpore中是否有平替接口 1楼回复于2024-06-12 16:11:01 wangchuanyi 帖子 85 回复 2417 您好,发布新帖的时候请选择类别为问题求助贴,否则版主无法识别,请梳理最新信息重新发起问题求贴: 2楼回复于2024...
在单GPU上,DGL-KE能在7分钟内使用经典的TransE模型训练出FB15K的图嵌入。相比GraphVite(v0.1.0)在4块GPU上需要14分钟。DGL-KE首个版本发布了TransE、ComplEx和Distmult模型,支持CPU训练、GPU训练、CPU和GPU混合训练以及单机多进程训练。DGL团队表示,在未来也会发布更多模型和训练方式。传送门 DGL异构图教程:ht...
在0.5的版本里,DGL社区进行了大量的重构工作来降低Python部分的系统开销和提升代码的可读性。DGL 0.5还更新了消息传递计算的主要CPU和GPU内核。这一改动是源于DGL社区的一个发现,即GNN模型的消息传递机制可以被简化成两个通用的计算模式——g-SpMM和g-SDDMM,同时这两种模式有多种可以被并行的方法来加速。DGL社区...
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