1、环境:默认支持的Cuda是11.8,更高版本的CUDA要查GPU驱动是否支持(用nvidia-smi查询机器支持的cuda最高版本),并且最好选择Miniconda环境,包比较少,没有自带的pytorch,便于我们后续选择相应版本! 我选的环境 2、安装pytorch 安装前先看一眼DGL对于cuda与pytorch的要求,这里一定要选和DGL配置相匹配的pytorch,否则会各...
安装GPU版本的dgl报错:ImportError: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.22' not found (required by /opt/conda/lib/python3.6/site-packages/scipy/fft/_pocketfft/pypocketfft.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so) 解决办法: 新建一个xconda环境,再安装Latest Nightly Build ...
安装DGL,其中根据你的cuda版本修改其中的数字(cu118): pip install dgl==2.1.0+cu118 -f https://data.dgl.ai/wheels/cu118/repo.html pip install dglgo -f https://data.dgl.ai/wheels-test/repo.html 1. 2. 3. 如果是PyG: pip install torch_geometric pip install pyg_lib torch_scatter torch_...
dlibyou俩个版本,一个是使用到GPU和cuda的版本 一个是没有使用的版本 要想在python环境下安装dlib库,官方给了两种安装方式: 1、pip install dlib --verbose; 2、下载源码,然后执行 python setup.py install; 这两种安装方式存在的问题是,需要编译,需要你的机器上安装了cmake和C++编译器,编译过程耗时也耗内存,...
dglke_train:单台机器上训练、支持 CPU 和 GPU。 dglke_dist_train:支持集群上分布式训练。 dglke_partition:将大规模知识图谱分为 N 个部分,每一部分采用分布式训练。 dglke_eval:评估链接预测的效果。 dglke_predict:知识推理,预测缺失的实体或者关系。
而GraphVite(v0.1.0)在4个GPU上运算需要14分钟。 DGL-KE的首个版本发布了TransE、CompEx和Distmut模型,支持CPU训练、GPU训练、CPU和GPU混合训练,以及单机多进程训练。 1.2 安装DGL库 1.2.1 查看本地CUDA版本 CMD中输入 nvcc --version 1.2.2 查看版本 CUDA对应的DGL版本查询(64位) https://conda.anaconda....
安装dgl 并运行的时候,出现了如上错误,很是郁闷;使用 gdb python; run train.py 进行调试,发现是torch的问题;我猜测估计是torch 安装的版本过于新;于是重新安装 1.0.0 版本; 解决上述问题; dgl-cu900.4.1torch1.0.0 ~/Desktop/dgl/examples/pytorch/gcn$ python train.py --dataset cora --gpu1 ...
代码语言:javascript 复制 ~/Desktop/dgl/examples/pytorch/gcn$ python train.py--dataset cora--gpu1 保持更新,更多内容请关注 cnblogs.com/xuyaowen; 参考链接:https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark/issues/21 代码语言:javascript
DGL 0.7.0现已发布,包括了各类系统优化、新模型与功能 发布地址: https://github.com/dmlc/dgl/releases/tag/v0.7.0 新的安装方法 image-20210724155739810 GPU采样算法 在OGB上,GPU采样的GraphSAGE可以加速10倍~ image-20210724155756562 分布式训练教程 image...
一般安装要求: 以下是一般情况下安装 AutoCAD Mechanical 所需的系统要求: Windows: 操作系统:64位 Windows 10、Windows 8.1、Windows 7 SP1 处理器:64位多核 Intel 或 AMD 处理器 内存:至少 8 GB RAM(建议 16 GB 或更多) 显卡:支持 DirectX 11 的显卡,1 GB GPU 内存(建议 4 GB 或更多) ...