在DGL中,如果你想复制源节点的特征到目标节点或进行类似的操作,通常会使用 dgl.function.copy_u(复制源节点特征)或 dgl.function.u_add_v(源节点特征与目标节点特征相加)等函数。这些函数可以在消息传递(message passing)框架中使用。 例如,如果你想在图中复制源节点的特征到目标节点,你可以这样写: python import...
对于二元函数,DGL现在支持add、sub、mul、div、dot函数。消息的内置函数的命名约定是u表示源节点,v表示目标节点,e表示边。这些函数的参数是字符串,指示相应节点和边的输入和输出特征字段名。 例如,要对源节点的hu特征和目标节点的hv特征求和,然后将结果保存在边的he特征上,用户可以使用内置函数dgl.function.u_add_...
Unary message function copy_u copy_e copy_src alias of copy_u copy_edge alias of copy_e Binary message function u_add_v, u_sub_v, u_mul_v, u_div_v u_add_e, u_sub_e, u_mul_e, u_div_e v_add_u, v_sub_u, v_mul_u, v_div_u v_add_e, v_sub_e, v_mul_...
对于一元函数,DGL支持copy函数。对于二元函数, DGL现在支持add、sub、mul、div、dot函数。消息的内置函数的命名约定是u表示源节点,v表示目标节点,e表示边 内置函数链接:dgl.function — DGL 1.1 documentation 用户自定义函数的高阶用法:dgl.function — DGL 1.1 documentation 在DGL中,也可以在不涉及消息传递的情况...
import dgl.function as fn u= th.tensor([0,1,2,3,4,3]) v=th.tensor([2,0,1,5,3,2]) g=dgl.graph((u,v)) #print(g.edges()) g.ndata["value"]=th.tensor([1,2,3,4,5,6],dtype=th.float32) #float32/64 only g.edata["weights"]=th.tensor([4,5,6,7,8,9],dtype=th...
dgl.function.copy_u dgl.function.sum update_all 回到顶部 dgl创建一个图 #创建一个dglg = dgl.DGLGraph()#该dgl图一共有6个点g.add_nodes(6)#添加边[0,1],[0,2]是有向边。这里一共添加了5条边g.add_edges([0, 0, 0, 0, 0], [1, 2, 3, 4, 5])print(g.num_nodes())#查看点的...
importtorch.nnasnnfromdgl.utilsimportexpand_as_pairimportdgl.functionasfnimporttorch.nn.functionalasF...
will be passed to those nodes,the aggregation function will be appied on emptyinput.A common practice to avoid thisisto add a self-loopforeach nodeinthe graphifitishomogeneous,which can be achieved by:>>>g=...# a DGLGraph>>>g=dgl.add_self_loop(g)Calling ``add_self_loop`` willnot...
importdgl.function as fndefpagerank_builtin(g): g.ndata['pv'] = g.ndata['pv'] / g.ndata['deg'] g.update_all(message_func=fn.copy_src(src='pv', out='m'), reduce_func=fn.sum(msg='m',out='m_sum')) g.ndata['pv'] = (1 - DAMP) / N + DAMP * g.ndata['m_sum...
汇聚函数(reduce function):汇聚函数的目的是根据邻居传过来的消息更新跟新自身节点Embedding,对每个节点来说,它先从邮箱(v.mailbox['m'])中汇聚消息函数所传递过来的消息(message),并清空邮箱(v.mailbox['m'])内消息;然后该节点结合汇聚后的结果和该节点原Embedding,更新节点Embedding。