今天第一次使用colab,遇到了很多问题,如果别的小伙伴有其他解决方案欢迎留言,我装不上GPU的只好装CPU版本的,也尝试了很久。 完全卸载 DGL: 再次确认完全卸载 DGL !pip uninstall dgl -y 安装特定版本的 DGL: 尝试安装 DGL 的特定版本,例如 DGL 0.9.1,这是一个较为稳定的版本,通常在 CPU 上可以正常工作。使用
使用conda activate your_env_name命令激活你想要安装DGL的conda环境。安装DGL：根据你的CUDA版本，在Anaconda Prompt中输入对应的DGL安装命令。例如，如果你的CUDA版本是11.8，则输入pip install dglcuda11.8。如果你的系统没有CUDA或者你不打算使用GPU加速，可以简单地输入pip install dgl来安装CPU版本的D...
这并不意味这你就有cuda了,这只是说明你的电脑带了独显,可以安装该版本下的cuda 之后你需要在官网下载并安装你需要的cuda——>这里的版本号为pytorch你想要的的那个10.1或10.2 如果你觉得安装cuda太麻烦,可以选择pytorch的cpu版本,也就是5中最后一个none,表示自己没有cuda 2.第三个是个啥玩意儿? conda和pip是两...
# For CUDA 10.1 Build conda install -c dglteam dgl-cuda10.2 # For CUDA 10.2 Build 2、从清华镜像源中先下载好对应python版本的dgl⽂件，再使⽤pip install 命令安装按Ctrl + F 搜索dgl，找到dgl⽬录，找到对应版本的dgl⽂件，有cpu和cuda两种版本。
以下是使用单个GPU机器训练的命令示例，主要关注参数设置和数据文件格式。在训练过程中，如遇到GPU不可用的情况，可移除GPU相关命令，以便使用CPU运行。训练、预测及相似度计算的命令如下：训练命令：DGLBACKEND=pytorch dglke_train --model_name TransR --data_path data/own_kg --data_files train.txt...
安装 DGL仍然支持之前的pip和conda安装方式,但会安装仅有CPU环境的DGL。 pip install dgl conda install -c dglteam dgl 使用Pip安装CUDA环境DGL 请根据CUDA版本和系统环境选择以下安装命令: (由于知乎不支持表格,想要复制粘贴的同学可以访问我们的英文博客) 使用Conda安装CUDA环境DGL conda install -c dglteam dgl-...
DGL-KE的首个版本发布了TransE、CompEx和Distmut模型,支持CPU训练、GPU训练、CPU和GPU混合训练,以及单机多进程训练。 1.2 安装DGL库 1.2.1 查看本地CUDA版本 CMD中输入 nvcc --version 1.2.2 查看版本 CUDA对应的DGL版本查询(64位) https://conda.anaconda.org/dglteam/linux-64 1.2.3 安装版本 conda install...
的安装一、CPU版本的安装1、本地安装二、GPU版本的安装1、通过网络下载安装2、本地安装环境包(1)conda的安装conda安装的出错(2)win10离线安装离线安装包离线下载安装包 一、CPU版本的安装1、本地安装通过命令行自动下载安装的方法是不可行的,因为下载总是找不到资源或者下载失败,所以只能通过命令行的方式进行安装...
所以应该是不需要sqlite的；报这种错误一般是编译、链接出错；之前改了参数重新configure后没有make clean...
python torch 分别下载cpu gpu版本 简洁!一步步带你安装Windows11下GPU版本的tensorflow2.6.0和pytorch2.3.0前言一、安装最新的显卡驱动程序二、添加国内源三、安装tensorflow和pytorch1.安装tensorflow1.1创建虚拟环境并激活1.2查找能够安装的TensorFlow-gpu版本1.3安装cuDNN和CUDA1.3.1根据官网找对应的cuDNN和CUDA版本1.3...