DFT 实数运算次数: 乘法实数运算=4* N2 加法复数运算=2* N(N-1) +2*N2(该项是乘法中的运算次数) FFT : 以基2进行运算 乘法复数运算=4 * N/2 * log2N 加法复数运算=2 * N* log2N+2* N/2 * log2N 注:对于不同的基2、基4、基8运算运算量减少,相应的变换长度N更少,灵活性就不如基2时...
Numpy fft函数给出的输出不同于使用公式计算的DFT是因为Numpy的fft函数使用了快速傅里叶变换(FFT)算法来计算离散傅里叶变换(DFT),而不是直接使用DFT的定义公式进行计算。 快速傅里叶变换是一种高效的算法,能够在计算复杂度为O(n log n)的时间内完成DFT的计算,其中n是输入序列的长度。相比于直接使...
FFT是一种DFT的高效算法，称为快速傅里叶变换（fast Fourier transform）。傅里叶变换是时域一频域变换分析中最基本的方法之一。在数字处理领域应用的离散傅里叶变换(DFT：Discrete Fourier Transform)是许多数字信号处理方法的基础。原理简介 由于计算机技术的快速发展，在70年代中期，美国和日本的一些电子设备企业开始...