从DFT推导IDFT:为了推导出IDFT公式,我们从DFT公式出发并代入逆傅里叶变换的想法。 将DFT公式代入IDFT公式: 我们的目标是通过频域 X[k]恢复时域信号 x[n] 。首先,将DFT公式 X[k] 代入到 IDFT 公式中: x[n]=1N∑k=0N−1(∑m=0N−1x[m]⋅e−j2πNkm)ej2πNkn 其中,m是在DF
接下来，我们将通过推导的方式来得到DFT的计算公式。首先，我们可以将复指数信号e^{-j2\pi kn/N}进行展开，得到：\[e^{-j2\pi kn/N} = \cos(2\pi kn/N) j\sin(2\pi kn/N). \]将上述展开式代入DFT的定义公式中，得到：\[X(k) = \sum_{n=0}^{N-1}x(n)(\cos(2\pi kn/N) j\sin(...
1、一维数据的卷积,分为线性卷积和循环卷积 卷积本来是积分形式的定义,一维数据是离散化的卷积公式。 2、二维图像卷积 卷积核是二维的,没有了一维卷积数据翻转的过程,直接点对点相乘然后加起来得到卷积结果——一个数3、多通道图像的卷积 每一个通道有一个二维卷积核,但是这里的卷积核并不是指这个二维矩阵,卷积核...
由DFT得到DTFT的内插公式的另外一种推导方法 设有限长序列x(n),其频谱(DTFT)为 。时域上将x(n)以N为周期延拓得到周期序列 ,再取主值区间得到N点长序列 , 根据卷积定理,得到 (周期卷积) , 令,则上式= (注意上述卷积是周期卷积,所以参与卷积积分的是-π~π区间,即只有k=0~N-1区间的冲激函数才参与卷积,...
高效学习cc创建的收藏夹考研DSP内容:信号与系统复习-DFT不想看公式推导,就先从理解离散时间傅立叶开始,1、离散时间傅立叶级数理解,如果您对当前收藏夹内容感兴趣点击“收藏”可转入个人收藏夹方便浏览
由DFT得到DTFT的内插公式的另外一种推导方法 一般的数字信号处理教材上,都是从z变换的公式出发,推导出由DFT得到DTFT的内插公式,如下式所示(以程佩青《数字信号处理(第四版)》为例):©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销...
DFT的定义式是这样的: X[k] = Σ (n = 0到N - 1) x[n] * exp(-j * 2π * k * n / N),其中k = 0, 1, 2,..., N - 1。 这里exp表示指数函数,j是虚数单位,也就是√(-1)。 咱们来一步步拆解这个公式。 先看指数部分exp(-j * 2π * k * n / N),这其实就是在描述不同的...