1、定义不同： DTFT是离散时间傅里叶变换 ，它用于离散非周期序列分析；DFT只是对一周期内的有限个离散频率的表示；DFS是周期序列的离散傅里叶级数。2、DFS是对离散周期信号进行级数展开，DFS是DFT的周期延拓；DFT是将DFS取主值，3、 DTFT是是对序列的FT，得到连续的周期谱，而DFT得到是有限长的非周期离散谱。
1. 定义上的区别： DTFT：关注的是连续时间信号的频率分析。它是对离散时间信号进行傅立叶变换，但其结果是在连续频率域上表示的。 DFT：是针对离散时间信号的处理。它是DTFT的离散版本，即对连续频率域上的DTFT结果进行抽样，得到离散频率域上的表示。2. 性质上的区别： DTFT：变换的结果通常表现为连...
DFT完全是应计算机技术的发展而来的,因为如果没有计算机,用DTFT分析看频率响应就可以。 3、特点不同 DTFT:以离散时间信号X(n)变换到连续的频域,频谱是周期的,且周期为2π。原信号如果是非周期函数,DTFT变换后是连续函数;原信号如果是周期函数,DTFT变换后是离散函数。 DFT:在形式上,变换两端(时域和频域上)的序列...
z变换约等于离散的拉氏变换，DTFT是离散的傅立叶变换，DFT（FFT）是离散傅立叶变换。z变换和DTFT的关...
连续时间 离散时间 数字信号 Z
3. DFT是对DTFT的抽样，因此，DFT的值和DTFT的值在虚部上是一致的。4. DTFT是离散时间傅立叶变换，也就是单位圆上的Z变换，傅立叶变换是Z变换的特殊情况。离散时间傅里叶变换有时也称为序列傅里叶变换。5. 离散时间傅里叶变换实质上就是在频域内对信号进行分析。DFT是傅里叶变换的离散形式，...
首先，从定义上看，DTFT（离散时间傅立叶变换）与DFT（离散傅立叶变换）是两种不同的数学工具。它们的名称就已经揭示了它们各自的基础领域，DTFT关注的是连续时间信号的频率分析，而DFT则是针对离散时间信号的处理。在性质上，DTFT变换的结果通常表现为连续的频率谱，其图形中的频率成分可以是连续的，除非...
利用DFT呢是因为DFT有个FFT算法，可以加快计算的速度。这点在实际应用很重要。算是一个应用技巧吧。其他...
信号的周期越长，信号的基频越小。非周期信号可以看作周期无穷大的周期信号，那么它的基频就是无穷小，这样它的频率组成就编程了连续的了。求这个连续频率的谱线的过程就是傅立叶变换。包括这样几种：DTFT（时间离散，频率连续）DFT（时间和频率都离散，可在计算机中处理）FFT（DFT的优化算法，计算量减少）