2.5 最小DFS编码(Minimum DFS Code) DFS 词典序中线性关系最小的编码序列。 同构子图拥有相同的最小DFS编码。 此时,寻找图的同构子图可以转化为寻找最小DFS编码。 2.6 DFS编码树(DFS Code Tree) 一颗由DFS编码生成的树。 每一个vertex对应一个DFS Code,父子节点满足最右路径的生成关系,兄弟节点的关系满足DFS词典...
代码: classSolution:defpostorderTraversal(self,root:TreeNode)->List[int]:ifnotroot:returnlist()res=list()stack=list()prev=Nonewhilerootorstack:whileroot:stack.append(root)root=root.leftroot=stack.pop()ifnotroot.rightorroot.right==prev:res.append(root.val)prev=rootroot=Noneelse:stack.append(...
publicTreeNodebuildTree(int[]preorder,int[]inorder){//当前前序遍历的第一个元素introotVal=preorder[0];root=newTreeNode();root.val=rootVal;//获取在inorder中序遍历数组中的位置intindex=0;for(inti=0;i<inorder.length;i++){if(rootVal==inorder[i]){index=i;}}//递归去做root.left=build...
可以看到这就是一个递归的思路。 classSolution:defsearchBST(self, root: TreeNode, val:int) -> TreeNode:ifnotroot:returnifval == root.val:returnroot# 比根的值小就去左子树ifval < root.val: lres = self.searchBST(root.left, val)iflres:returnlres# 否则就去右子树ifval > root.val: rres...
五. Code 编码实现最优解 classSolution{publicintmaxDepth(TreeNoderoot){/* * DFS:深度优先遍历(递归) * *///结束条件:当前节点为空if(root==null)return0;//递归公式:计算左右子树高度intleftMaxDepth=maxDepth(root.left);intrightMaxDepth=maxDepth(root.right);//主体逻辑:当前层高度 = 左右子树高度...
以下是一个简单的 Python 代码示例：pythonCopy code def build_dfs_tree(graph, dfs_sequence): ...
leetcode算法题基础(五十)树Tree DFS 本文来自博客园,作者:秋华,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/qiu-hua/p/14880511.html 分类: leetcode算法题 好文要顶 关注我 收藏该文 微信分享 秋华 粉丝- 435 关注- 28 +加关注 0 0 升级成为会员 « 上一篇: leetcode算法题基础(四十九) 树...
* function TreeNode(val) { * this.val = val; * this.left = this.right = null; * } */ /** * @param {TreeNode} root * @return {number[][]} */ var levelOrder = function (root) { if (!root) return [] let result = [], queue = [root] ...
深度优先遍历(Depth First Search, 简称 DFS) 与广度优先遍历(Breath First Search)是图论中两种非常重要的算法,生产上广泛用于拓扑排序,寻路(走迷宫),搜索引擎,爬虫等,也频繁出现在 leetcode,高频面试题中。 本文将会从以下几个方面来讲述深度优先遍历,广度优先遍历,相信大家看了肯定会有收获。
TreeNode(int x) { val = x; } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 先序遍历DFS实现,将遍历结果按照先序遍历顺序放入一个List集合。 public static List<Integer> dfs(TreeNode node){ //存放遍历结果 List<Integer> result = new ArrayList<>();