# 定义 DFS 函数defdfs(graph,start,visited=None):ifvisitedisNone:visited=set()# 初始化一个空集合,用于存储访问过的节点visited.add(start)# 标记当前节点为已访问print(start)# 打印当前节点# 遍历当前节点的所有邻接节点forneighboringraph[start]:ifneighbornotinvisited:# 如果邻接节点未被访问dfs(graph,ne...
dfs(neighbor) stack.append(node) for node in graph: dfs(node) return stack[::-1] 3. 检测连通分量 DFS可以用于检测无向图中的连通分量。通过DFS遍历每个未访问的节点,统计连通分量的数量。 def count_connected_components(graph): visited = set() count = 0 def dfs(node): if node not in visite...
该函数将接收一个节点作为参数,并访问该节点,然后递归访问其所有未被访问的邻居。 defdfs(node,visited):# 如果节点已被访问过,返回ifnodeinvisited:return# 标记节点为已访问visited.add(node)print(node)# 打印当前访问的节点# 递归访问所有邻居forneighboringraph[node]:dfs(neighbor,visited) 1. 2. 3. 4. ...
from collectionsimportdeque # 图的BFS遍历 defbfs(graph,start):# 使用队列来记录遍历路径 queue=deque([start])# 标记节点是否已访问的集合 visited=set([start])whilequeue:node=queue.popleft()print(node,end=' ')forneighboringraph[node]:ifneighbor notinvisited:queue.append(neighbor)visited.add(neighbo...
while 1: if len(queue) > 0: index = queue.pop(0) for i in graph[index]: if i not in seen: queue.append(i) seen.add(i) print(index) else:break BFS(graph,"A")所以,bfs和dfs的代码区别仅仅在于一个是栈顶出一个是队列出???迷惑行为上一篇...
2. DFS算法在Python中的基本实现 在Python中,DFS可以通过递归方式实现。以下是一个基本的DFS实现示例: python def dfs(graph, start, visited=None): if visited is None: visited = set() visited.add(start) print(start) for neighbor in graph[start]: if neighbor not in visited: dfs(graph, neighbor...
Python代码实现DFS算法 def dfs(graph, start, visited=None): if visited is None: visited = set() visited.add(start) print(start) for next in graph[start] - visited: dfs(graph, next, visited) return visited graph = {'0': set(['1', '2']), ...
深度优先搜索示例代码(使用Python实现)下面是一个使用Python实现深度优先搜索的简单示例代码: # 定义一个图的邻接表表示 graph = { 'A': ['B', 'C'], 'B': ['D', 'E'], 'C': ['F'], 'D': [], 'E': ['F'], 'F': [] } # 定义深度优先搜索函数 def dfs(graph, start): visited ...
在Python中,可以使用递归或栈来实现DFS算法。以下是一个简单的DFS代码示例,用于遍历一个图的所有节点: 代码语言:txt 复制 def dfs(graph, start): visited = set() # 用于记录已访问的节点 stack = [start] # 用于存储待访问的节点 while stack: node = stack.pop() # 取出栈顶节点 if node not in vi...
# 定义DFS算法defdfs(graph,node,visited=None):ifvisitedisNone:visited=set()# 初始化已访问集合ifnodenotinvisited:# 如果节点未被访问print(node)# 访问节点visited.add(node)# 标记节点为已访问forneighboringraph[node]:# 遍历邻居节点dfs(graph,neighbor,visited)# 递归访问邻居节点 ...