BFS和DFS的java实现 pre name="code"classimportjava.util.HashMap;importjava.util.LinkedList;importjava.util.Queue;/*广度遍历是遍历到某个顶点,然后訪问其连接点a,b。接着訪问a的连接表, 非常自然的,这种数据结构就是HashMap,以顶点为key。保存每一个顶点的连接表 */p
首先,先给出BFS的基本过程: 与DFS不同的是,这次不再是每个分叉路口一个一个走了,而是全部,同时遍历,直到找到终点,所对应的“层数”便是最短路径所需要的步数,BFS像是在剥洋葱,一层一层的拨开,最后到达终点。 如何实现呢? 我们利用队列来实现BFS,伪代码如下: intBFS(Node root, Node target) { Queue<Node>...
DFS和BFS讲解及Leetcode刷题小结(1)(JAVA) DFS(深度优先)与BFS(广度优先)是两种非常重要的算法,要注意的是,这是算法,与其数据结构并无关系,任何数据结构都可以使用这种算法!其中树和图的数据结构使用该算法比较多。 这两种算法原理非常好理解,但是他们的应用极其的灵活,而且实现步骤上极其讲究,非常容易编写错误,但...
最短的桥 - 力扣(LeetCode) 思路:首先两次dfs得到两个岛屿(分别直接在grid上设置标志位2和3表示岛屿1和2),接着另起一个队列来存放初始状态(即岛屿2的全部坐标)然后BFS向外扩散,第一个扩散到的岛屿1的时候根据BFS的性质可以返回最短路径step 题解: class Solution { public int shortestBridge(int[][] grid...
算法4:搜索算法(DFS/BFS) 搜索算法是一套简单直接思想,所以我们通过一道道题来看搜索算法的思想,会比单说算法是什么,更让人有印象。 DFS Problem 1: Leetcode 40 给定一个数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。 candidates 中的每个数字在每个组合中只能使...
private boolean inArea(int x, int y) { // 等于号不要忘了 return x >= 0 && x < rows && y >= 0 && y < cols; } public static void main(String[] args) { Solution solution = new Solution(); char[][] grid1 = { {'1', '1', '1', '1', '0'}, ...
算法4:搜索算法(DFS/BFS) 搜索算法是一套简单直接思想,所以我们通过一道道题来看搜索算法的思想,会比单说算法是什么,更让人有印象。 DFS Problem 1: Leetcode 40 给定一个数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。
简介:本文讲解了两道经典的图论问题:**岛屿数量(LeetCode 200)** 和 **腐烂的橘子(LeetCode 994)**,分别通过 DFS/BFS 实现。在“岛屿数量”中,利用深度或广度优先搜索遍历二维网格,标记连通陆地并计数;“腐烂的橘子”则采用多源 BFS,模拟腐烂传播过程,计算最短时间。两者均需掌握访问标记技巧,是学习网格搜索算...
•https://github.com/PiperLiu/Amazing-Brick-DFS-and-DRL 我希望本文带给你的收获有二:①如何写一个简单的小游戏,并且提供控制程序的接口;②强化学习控制与深度优先搜索有什么区别,优劣的对比。本文结构为: •游戏实现思路•什么是深度优先搜索DFS?用其控制小游戏•什么是广度优先搜索BFS?用其控制小游戏...
【LeetCode 热题100】BFS/DFS 实战:岛屿数量 & 腐烂的橘子(力扣200 / 994 )(Go语言版) 💰 动态规划实战:打家劫舍、完全平方数与零钱兑换(LeetCode 198 / 279 / 322) 本篇博客一次性带你掌握三道 LeetCode 中经典的动态规划(DP)题目: 🏠 198. 打家劫舍(House Robber)🟩 27... ...