以下是一个基本的非递归DFS的写法: 假设我们有一个图,用邻接表表示,其中adjList是一个邻接表,表示每个节点的相邻节点列表。 def dfs(graph, start): stack = [start] visited = set() while stack: current_node = stack.pop() if current_node not in visited: visited.add(current_node) print(current_...
cout<<endl; }voidDFS1(Graph G,intnum)//深度优先搜索递归算法{inti; cout<< num <<""; visit[num]=1;for(i =0; i < G.n; i++) {if(G.edge[num][i] !=0&& visit[i] ==0) DFS1(G, i); } }voidDFS2(Graph G,intnum)//深度优先搜索非递归算法{ stack<int>Stack; visit[num]=...
self.dfs(root, k) return self.ans def dfs(self, root, k): if not root: return self.dfs(root.left, k) self.kth += 1 if self.kth == k: # print(self.kth, root.val, k) self.ans = root.val return self.dfs(root.right, k) 非递归解法: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12...
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