邻接矩阵用两个数组保存数据。一个一维数组存储图中顶点信息,一个二维数组存储图中边或弧的信息。 2、邻接表 邻接表:数组和链表相结合的存储方法为邻接表。 三.邻接矩阵的实现 publicclassGraph{ privateArrayList<String> vertexList;//存储顶点集合 privateint[][] edges;//存储图对应的邻接矩阵
int arcs[MAX_VNUM][MAX_VNUM]; // 邻接矩阵(即弧信息) int narcs; // 弧的数量 } Graph; 下面我们用上面的结构完成一个无向连通图的创建和DFS。 #include <stdio.h> #include <string.h> #define MAX_VNUM 100 typedef struct { int vexs[MAX_VNUM]; // 所有顶点 int nvexs; // 顶点数目 int...
}publicintdfs(inti,intj,int[][] nums){if(i <0|| i >= nums.length || j <0|| j >= nums[0].length){return0; }if(nums[i][j] !=1){return0; } nums[i][j] =2;return1+ dfs(i -1, j, nums) + dfs(i, j -1, nums) + dfs(i +1, j , nums) + dfs(i, j +1, ...
DFS指的是从某一节点开始,树的深度遍历。 首先创建邻接矩阵,创建邻接矩阵时: 定义无向图的结构体 输入顶点个数 分别输入顶点 对邻接矩阵初始化,初始化边的权值为无穷大 输入边的个数n,分别输入n次两顶点及其所连的边的权值,并且找到顶点位置给边赋值 之后便可以进行深度遍历了。创建无向图的过程本人不再赘述。
DFS(深度优先搜索)是一种常见的图遍历算法,其核心思想是通过递归的方式,尽可能深地访问图中的顶点。 2.1 DFS遍历的逻辑 从某个顶点开始,访问该顶点。 递归访问该顶点的所有未访问过的邻接顶点。 如果没有未访问的邻接顶点,回溯到上一个顶点,继续访问其他邻接顶点。
邻接矩阵的深度优先遍历(dfs) 描述: 共有N个城市编号1到N和M条路编号1到M。 第i条路可以从城市Ai通往通往Bi,但不能从Bi通往Ai。 你计划从某个城市出发经过X(X≥0)条路到某个城市,即计划从某个城市经过任意条路到另一个城市,终点可以是出发的城市。
使用DFS 遍历打印矩阵元素 原文:https://www . geesforgeks . org/print-matrix-elements-using-DFS-traversation/ 给定一个具有整数维度 M × N 的矩阵 网格[][] ,任务是使用 DFS 遍历打印矩阵元素。示例: 输入: mat[][] = {{1,2,3,4},{5,6,7,8},{9,10,11
图的遍历——DFS(邻接矩阵) 递归+ 标记 一个连通图只要DFS一次,即可打印所有的点。 #include<iostream>#include<cstdio>#include<cstdlib>#include<cstring>#include<malloc.h>usingnamespacestd;constintVERTEX_NUM=20;constintINFINITY=0x7fffffff;// 最大int型数,表示权的无限值boolvis[VERTEX_NUM];classGraph...
给定一个图的邻接矩阵如下,则从V1出发的深度优先遍历序列(DFS,有多种选择时小标号优先)是:V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10W V W111
开始我们的DFS: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 function dfs ( tree ) { var stack = []//记录栈 var order = []//记录遍历顺序 !function travel (node) { stack.push(node)//入栈 node.color = 'gray' console.log(node) if(!node.children) {//没有子节点的说明已经遍历...