用最少条链来覆盖一棵树的时候,最优解: (叶子结点数+1) / 2 对于叶子结点的求法,可以用vector建图,求叶子结点的dfs序: dfs(i,-1); int dfs(int now,int fa)//fa防止走回头路! { if(v[now].size()==1) { a[tot++]=now; return 0; } for(int i=0;i<v[now].size();i++) { if(...
}voiddfs2(into,intt){ top[o] = t; cnt++; dfn[o] = cnt; rnk[cnt] = o;if(son[o] ==-1)return; dfs2(son[o], t);// 优先对重儿子进行 DFS,可以保证同一条重链上的点 DFS 序连续for(intj = h[o]; j; j = nxt[j])if(p[j] != son[o] && p[j] != fa[o]) dfs2(p[...
DFS标号后,按照深度分出奇偶层,当奇数(偶数)层+v时,对应偶数(奇数)层-v,两个线段树跑一跑就好。 dfs序是把树压下去,变成一条直线,这样连续的一段直线就是一颗子树,而我们每次更新就是更新的(L[x],R[x])这段。 维护两颗线段树,一颗代表奇数层,一颗对应偶数层,每次操作都可能给相应的层加或者减去,因为每...
(一)逆拓扑排序 对一个AOV网,如果采用下列步骤进行排序,则称之为逆拓扑排序: ①从AOV网中选择一个没有后继(出度为0)的顶点并输出。 ② 从网中删除该顶点和所有以它为终点的有向边。 ③ 重复①和②直到当前的AOV网为空。 (二)逆拓扑排序的实现 (三)逆拓扑排序的实现(DFS算法)... ...
DFS深度优先搜索 DFS的主要思想 DFS深度优先搜索通过不断递归向后深入,当出现当前情况不满足条件或不是最优情况时回到上一步继续向后递归,最终遍历所有元素。 DFS的实现 DFS主要通过递归来实现,即 1.递归的定义 创建DFS函数 2.递归的拆解 通常在一个for循环中 进行条件判断 元素的添加 DFS递归 元素的删除 3....
= fa) { dfs(v, u); siz[u] += siz[v]; } } } int lowbit(int x) { return x & -x; } void add(int pos, int v) { // 令DFS序为pos的节点的diff[]值+=v for (int i = pos; i <= n; i += lowbit(i)) BIT[i] += v; } int query(int pos) { // 查询DFS序为pos...
然后,我们发现总选择的方案数是C(m,2) 然后重点是统计包含关系的。 现在,我们有一个做法。 我们先把整个树的dfs序搞出来。 然后,相当于某一个子树就是连续的一段。对于输入的每一个路径(x,y),我们在x处打一个y标记,在y处打一个x标记。然后比如我们要搜寻包含路径(a,b)的路径,那么只需要在保证其他的x...
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DFS序有一个很强的性质: 一颗子树的所有节点在DFS序内是连续的一段, 利用这个性质我们可以解决很多问题。 代码: voidDFS(intu,intfa){L[u]=++dfs_clock;for(intk=head[u];~k;k=E[k].next){intv=E[k].to;if(v==fa)continue;DFS(v,u);}R[u]=dfs_clock;} ...