能进则进，不能进则退回上一步（回溯），换一条路再试【回溯很适合使用递归】
就“回溯”返回，尝试别的路径。满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。
尽管回溯算法与DFS都涉及深度优先的搜索策略，但它们的适用范围和数据结构基础却大相径庭。回溯算法是专为树设计的，当问题的解空间可以构建成一棵树时，它才能大展拳脚。而DFS则广泛适用于图，不限于树结构。这并不是简单的相加，因为不是所有的图都能转化为树，而所有图都适用于DFS。总结来说，一...
对于某一个搜索树来说(搜索树是起记录路径和状态判断的作用),回溯和DFS,其主要的区别是,回溯法在求解过程中不保留完整的树结构,而深度优先搜索则记下完整的搜索树。 为了减少存储空间,在深度优先搜索中,用标志的方法记录访问过的状态,这种处理方法使得深度优先搜索法与回溯法没什么区别了。
一般DFS和回溯法的区别 所谓优化剪枝策略,就是判断当前的分支树是否符合问题的条件,如果当前分支树不符合条件,那么就不再遍历这个分支里的所有路径。 回溯算法使用剪枝函数,剪去一些不可能到达 最终状态(即答案状态)的节点,从而减少状态空间树节点的生成。
//方法3:DFS,相当于用栈 //回溯是结束条件,做选择,移除选择 class Solution { private int maxLen = 0; public int maxDepth(TreeNode root) { if(root == null) { return 0; } dfs(root, 1); return maxLen; } public void dfs(TreeNode root, int level) { ...
对于某一个搜索树来说（搜索树是起记录路径和状态判断的作用），回溯和DFS，其主要的区别是，回溯法在求解过程中不保留完整的树结构，而深度优先搜索则记下完整的搜索树。为了减少存储空间，在深度优先搜索中，用标志的方法记录访问过的状态，这种处理方法使得深度优先搜索法与回溯法没什么区别了。
.adj) { return i; } } return -1; } void DFS(MGraph G, int v) { ...
x+1);//枚举第x+1个位置vis[i]=false;//回溯}}}intmain(){cin>>n;dfs(0);//可以理解为...