onStack:表示节点是否在当前的DFS递归栈中,即节点是否正在被访问。 3. 若在DFS过程中遇到已访问或正在访问的节点,则判断存在环 如果在DFS过程中遇到一个已经访问过的节点(visited为true),并且该节点不在当前的递归栈中(onStack为false),则继续DFS。 如果遇到一个节点已经在当前的递归栈中(onStack为true),则表示...
*///本代码功能:以dfs判断一个有向图SDG是否有环constintN =1010;intst[N];//标识是不是已经使用过vector<int> edge[N];//邻接表intn;//n个结点intm;//m个关系/** * 功能:深度优先搜索,判断以u开头的图中是否有环,有环:true,无环:false 有向有环图dfs判断是否有环只需要把st[]的状态改一下,...
无向图环的检测,算法完全不一样,因为无向图,实际上是双向的图,如果按照有向图的算法来检测的话,那所有的无向图都有环了。无向图环的检测使用一个parent字典或parent数组来做。我们使用递归来进行DFS,然后设置邻居的parent为节点本身。如果出现一个已访问的邻居,并且自身的parent不是该邻居,那么我们就找到...
DFS 判断有向图是否有环 如果访问数组仅仅表示访问与否两种状态难以实现,故设置三种状态来处理DFS, -1 ,0,1 为0表示未访问过,不处理 1该节点后代已经被处理过了 -1 在访问其后代的过程中又访问到了自身 #include<vector> #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; bool fal=0; int visi...
利用_DFS_来判断无向图是否存在环的条件思路,我看一次_DFS_是否能访问到之前访问到的节点,如果能够访问到,就说明图存在环,那么关键问题就是判断是一次DFS?,追根到_DFS_算法的实现细节,发现我们设置_visited_数组时只有设置0和1两个状态,那么就可以改进以下之前的_DFS_算法,将_visited_各个状态表示成如下状...
判断无向图是否有环dfs 前面有用并查集判断无向图是否有环,这次用dfs来判断是否有环。 图只有树边和反向边,如果有反向边那么就有环,否则就是树或森林。 #include<iostream> usingnamespacestd; constintM=501; boolg[M][M]; boolvisit[M]; boolflag;...
如果最后还有未删除顶点，则存在环，否则没有环。n算法分析：由于有m条边，n个顶点。i)如果m>=n，则根据图论知识可直接判断存在环路。（证明：如果没有环路，则该图必然是k棵树 k>=1。根据树的性质，边的数目m = n-k。k>=1，所以：m<n）ii)如果m<n 则按照上面的算法每删除一个度为0的...
判断 有向图/无向图 是否有环? 1. DFS + 012染色 0 - 未访问; 1 - 当前路径下访问过;2 - 已访问结束 a. 有向图:初始所有结点访问状态为0;dfs当前结点u时,状态标为st[u] = 1,并递归访问相邻...
{ int n,m,x,y; cin>>n>>m; memset(pos,0,sizeof(pos)); for(int i=1;i<=m;i++){ cin>>x>>y; v[x].push_back(y); } for(int i=1;i<=n;i++){ if(pos[i] == 0){ dfs(i); } if(flag){ break ; } } if(flag){ printf("有环\n"); }else{ printf("无环\n")...
判断有向图是否有环 题目:给出一个有向图,判断图中是否有环。 思路:可以利用拓扑排序来进行判断,有两种,一种是基于Kahn’s algorithm,另一种是基于DFS。具体可以参看:https://en.wikipedia.org/wiki/Topological_sorting。Kahn’s algorithm的大致流程是先将有向图中入度为0的顶点放入队列中,然后开始循环直到...