DFL(Distribution Focal Loss)是一种用于目标检测任务的损失函数,旨在解决分类不平衡问题,并提升模型的分类性能。与传统的交叉熵损失相比,DFL损失通过引入分布焦距机制,使得模型更加关注于难以分类的样本,从而提高整体分类准确率。 2. 阐述DFL损失在YOLOv8中的作用 在YOLOv8中,DFL损失被用于优化模型的分类性能。YOLO系列...
[03/29 08:35:28] ppdet.engine INFO: Epoch: [297] [200/335] learning_rate: 0.001000 loss: 2.509862 loss_cls: 0.533334 loss_iou: 0.065457 loss_dfl: 0.781662 eta: 198 days, 18:44:00 batch_cost: 0.4755 data_cost: 0.0002 ips: 8.4129 images/s [03/29 08:35:58] ppdet.engine INFO: E...
parser.add_argument('config', help='train config file path', default=r'C:\Users\DELL\Desktop\YOLO-World-master\configs\finetune_coco\yolo_world_l_dual_vlpan_2e-4_80e_8gpus_finetune_coco.py', nargs='?') # parser.add_argument('config', help='train config file path', default=r'C:...
在YOLOv10的训练过程中,train/box_om、cls_om、dfl_om、box_oo、cls_oo、dfl_oo这些术语分别代表以下含义:train/box_om(Box Loss of One-to-Many Head): 正例 模型预测 目标检测 原创 微智启工作室 3月前 459阅读 elementplus 多图上传 vue-core-video-player视频组件:<template> <el-dialog :visible...
在yolov8中,类别损失最终采用的是交叉熵损失,该方法是我们非常熟知的,不再赘述。 代码如下: self.bce = nn.BCEWithLogitsLoss(reduction='none') loss[1] = self.bce(pred_scores,target_scores).sum()/target_scores_sum 其中预测pred_scores: b x 8400 x cls_num; target_scores: b x 8400 x cls_...
loss正常了,模型在往好的方向收敛,非常感谢您百忙之中的回复 好嘞,后续有问题可以直接交流,另外,可以根据下游任务的需求尝试不同的微调方案,可以参考 https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World?tab=readme-ov-file#fine-tuning-yolo-worldAuthor tm924222 commented May 23, 2024 Hi @tm924222, how about ...