### DFL(Distribution Focal Loss)损失函数文档 ### 一、概述 DFL(Distribution Focal Loss)是一种针对目标检测任务中分类不平衡问题的损失函数。它通过对类别分布进行聚焦,提高了模型对难分类样本的关注度,从而优化了模型的训练效果。DFL损失函数特别适用于那些包含大量类别且类别间存在严重不平衡的数据集。 ### 二...
### DFL(Distribution Focal Loss)损失函数文档 ### 一、概述 DFL(Distribution Focal Loss)是一种针对目标检测任务中分类不平衡问题的改进型损失函数。传统的交叉熵损失函数在处理类别不平衡的数据集时,往往会导致模型对少数类样本的识别能力较差。DFL通过引入分布聚焦机制,使得模型能够更加关注难分样本和少数类样本...
“dfl损失函数”全称为“数据平均保真度(distributional feature loss)损失函数”,由一项2018年发表的论文《Distributional Feature Learning for FMRI Analysis》提出。它是一种基于密度统计的损失函数,主要用于脑神经影像学的功能磁共振成像(fMRI)分析,可以发现不同功能区域之间的相似性和差异性。 2. “dfl损失函数”的...
1.2 DFL(YOLOv8损失函数)【未完待续...】 1.3 IoU 1.4 GIoU 1.5 DIoU 推荐专栏:百面算法工程师(t.csdnimg.cn/4UCuV) 1.1 Focal Loss[主要针对one stage] 比如假如一张图片上有10个正样本,每个正样本的损失值是3,那么这些正样本的总损失是10 x 3=30。而假如该图片上有10000个简单易分负样本,尽管每个...
target_bboxes[bx8400x4](target_bboxes需要缩放到特征图尺度,即除以相应的stride),在计算损失时,分别与预测的pred_bboxes计算CiouLoss, 同时与pred_regs(预测的anchors中心点到各边的距离)计算回归DFL Loss。 c. 训练mask值:fg_mask [bx8400],对8400个anchor进行正负样本标记,计算损失过程中通过fg_mask筛选正...
base = ('../../third_party/mmyolo/configs/yolov8/' 'yolov8_l_syncbn_fast_8xb16-500e_coco.py') custom_imports = dict(imports=['yolo_world'], allow_failed_imports=False) hyper-parameters num_classes = 6 num_training_classes = 6 max_epochs ...
#蜀黍话你知#【法律上支持青春损失费吗?】恋爱、同居、分手本来就是一件很平常的事情,但是有的人在结束一段感情之后,总觉得自己吃了亏,想要点补偿。于是青春损失费、分手费就出现了,那么这些费用在法律上能得到支持吗?看看@法制网 是怎么说的↓↓ ...
网络开小差了,请稍后再试 分享 手机看 [每日新闻报]父亲遭遇网聊诈骗 儿子及时发觉避免损失 来源: 央视网 2021年09月08日 19:08 内容简介 父亲网聊诈骗 新闻栏目推荐 新闻联播 焦点访谈 新闻直播间 新闻1+1 朝闻天下 CCTV-1综合 CCTV-2财经 CCTV-3综艺 CCTV-4中文国际 CCTV-5体育 CCTV-5+体育...
财产损失保险的种类 企业财产保险 企业财产保险是一切工商、建筑、交通运输、饮食服务行业、国家机关、社会团体等,对因火灾及保险单中列明的各种自然灾害和意外事故引起的保险标的的直接损失、从属或后果损失和与之相关联的费用损失提供经济补偿的财产保险。 家庭财产保险 家庭财产保险简称家财险,是个人和家庭投保的最...