最小均方误差算法,判决反馈均衡,主要用于水声信道的均衡(lms, decision feedback equilization.) 相关搜索:lmsDFE判决反馈均衡LMS-DFE反馈均衡 (系统自动生成,下载前可以参看下载内容) 下载文件列表 文件名大小更新时间 dfe-lms\equ_lms.txt~15952011-01-19 ...
针对信道传输对高速串行数据带来的码间串扰问题,提出一种基于符号最小均方根(SS-LMS)算法的半速率判决反馈均衡器(DFE)结构.基于Slicer和积分器电路的结构优化,实现面积和功耗的优化.采用28 nm CMOS工艺实现了连续时间线性均衡器(CTLE)和8抽头DFE组合结构的SerDes电路.测试结果表明,所设计的均衡电路能够将通过38 inch...
LMS算法收敛的条件与最陡下降法相同,为Ov“v—L。 “max 避免更阵求逆的一种方法是最陡梯度法,最陡梯度法是一种递归的算法,权值的 计算是一步一步迭代进行的。最陡下降法下的迭代公式可以写为 w(k + 1) =(3.5) 讨(左 +1)=访(幻+//(Rvvw -r)=讨(幻+ 〃x(幻[d侬)双局] =访(幻+"«...
按照课本第三章63页的要求,仿真实现LMS算法和RLS算法,比较两种算法的权值收敛速度,并对比不同u值对LMS算法以及λ值对RLS算法的影响。 解答: 1数据模型 (1)高斯白噪声用用randn函数产生均值为0、方差为1的标准正态分布随机矩阵来实现。随后的产生的信号用题目中的AR(2)模型产生,激励源是之前产生的高斯白噪声。
基于LMS格型算法的自适应参数谱估计方法 维普资讯 http://www.cqvip.com