项目信息 项目名称《基于MindSpore,使用DFCNN和CTC损失函数的声学模型实现》 方案描述本项目的目标是使用MindSpore实现DFCNN+CTC的声学模型,将一句语音转化成一张特定模式的图像作为输入,然后通过DFCNN+CTC结构,对整句语音进行建模,实现输出单元直接与最终的识别结果(音节)相对应。 项目背景 自动语音识别(ASR)技术的目的是...
（3）：16-21.基于DFCNN-CTC 和Transformer 的中文语音识别* 杨璐1，2，郭文明1，2，3，韩芳3 （1.北京邮电大学计算机学院（国家示范性软件学院），北京100876；2.可信分布式计算与服务教育部重点实验室，北京 100876；3.新疆工程学院信息工程学院，乌鲁木齐830023）Chinese Automatic Speech Recognition Based on DFCN...
主要研究方向为语音信息处理 .Email : ganzy@nwnu.edu.cn基于 DFCNN-CTC 端到端的藏族学生普通话发音偏误检测甘振业 1, 2 ,周世华 1 ,曾 浩 1 ,... 文档格式:PDF | 页数:6 | 浏览次数:210 | 上传日期:2020-11-10 17:44:57 | 文档星级: ...
最后,从输出端来看,DFCNN 比较灵活,可以方便地和其他建模方式融合。比如,本实践采用的 DFCNN 与连接时序分类模型(CTC,connectionist temporal classification)方案结合,以实现整个模型的端到端声学模型训练,且其包含的池化层等特殊结构可以使得以上端到端训练变得更加稳定。与传统的声学模型训练相比,采用CTC作为损失函数的声...
基于DFCNN-CTC和Transformer的中文语音识别 杨璐;郭文明;韩芳 【期刊名称】《火力与指挥控制》 【年(卷),期】2022(47)3 【摘要】语音识别一般只是将语音转化成文字,识别的结果是没有标点的一连串汉字,这不利于读者阅读,也会影响后续任务的处理。因此,引入语音端点检测解决上述问题。同时针对传统的语言模型N-gram存在...
(x) return x # 添加CTC损失函数,由backend引入 def ctc_lambda(args): labels, y_pred, input_length, label_length = args y_pred = y_pred[:, :, :] return K.ctc_batch_cost(labels, y_pred, input_length, label_length) # 搭建cnn+dnn+ctc的声学模型 class Amodel(): """docstring for ...
问题4 去年interspeech他们发过一篇文章（Acoustic Modeling with DFSMN-CTC and Joint CTC-CE Learning）...
1. ctc的DCNN声学模型+语言模型和 transformer的端到端模型 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 array-doa 2025-03-21 01:39:32 积分:1 IpaInstall 2025-03-21 01:37:09 积分:1 Resources 2025-03-21 01:36:32 积分:1 ...