attention to kernel code. It can pack all executable files, config files, tools scripts into a published media named crop_x.y.z.tar.gz. This compression package can pass to maintenance personnel. Crop unpacked will be a complete running environment. DFC use a globally-unique config file: ...
简介:基于开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,引入了GLM 的混合目标函数,经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练;基座模型的上下文长度扩展到了 32K,并在对话阶段使用 8K 的上下文长度训练;基于 Multi-Query Attention...
"attention_mask": torch.stack([torch.tensor(d["attention_mask"])fordindata]).to(device),"labels": torch.stack([torch.tensor(d["input_ids"])fordindata]).to(device)# 使用input_ids作为labels}returnbatch
(O))进行线性变换:FANformer的整体架构如下图所示:与传统多头注意力对比,传统机制中的查询、键和值直接从输入嵌入计算,而不经过任何傅里叶变换处理:传统多头注意力机制,其中Q、K、V通过每个头的可学习权重矩阵直接从输入嵌入X计算(数据来源:研究论文《...
蒋惠楷 Create Bert_attention_mask.py Feb 11, 2025 蒲述 Create 根据五维随机向量最大数字分类.py Nov 27, 2024 蔡其成 Create week02/MytorchDemo.py Nov 28, 2024 蔡忠慧 Create result.txt Jan 12, 2025 蔺龙飞/week01 Create Creat 第一周作业.py Nov 20, 2024 ...
同时,精细的L1缓存规划和K-buffer流水排布策略,使算力利用率达到55%-60%,比传统Attention实现性能提升近1倍。MLA前序算子则通过权重吸收和深度融合技术,结合计算解耦和局部计算融合等优化,性能提升了30%以上。 MoE通信算子的优化解决了大规模专家并行的关键瓶颈。Dispatch/Combine通算融合算子将计算和通信拆解为token...
三维目标检测中crossattention改进方案 一、 当前基于点云的三维目标检测算法中,跨模态注意力模块常因特征空间错位导致精度损失。以某自动驾驶团队2023年实测数据为例,KITTI数据集下传统cross-attention在雨雾天气场景召回率骤降37.6%。实际应用中存在三大突出问题:多模态特征对齐时的信息熵损失可达45%;注意力权值分布存在...
ATTENTION."Package restored using NETFramework v4.6.1, instead of project target framework netstn Autocomplete Entry in Xamarin.Forms Automapper in Xamarin.Forms took 16 seconds to start the application Automatic Provisioning failed, please check the logs Automatically select all text on focus in Entr...
--force-enable-xformers:无论检查代码是否认为可以运行,都强制启用xformers的跨注意层;如果运行失败,请勿提交错误报告。--opt-split-attention:强制启用Doggettx的跨注意层优化。默认情况下,对于启用CUDA的系统,此选项已开启。--opt-split-attention-invokeai:强制启用InvokeAI的跨注意层优化。默认情况下,当CUDA不...
将长期记忆和持久记忆(编码任务知识的不变参数)作为当前输入的上下文,一起输入给 attention。 MAG,记忆作为门 在记忆模块和滑动窗口 attention 两个分支上进行门控融合。 MAL,记忆作为层 将记忆模块作为独立的一层,压缩历史信息后再输入给 attention。 在实验中,发现每种方法都有自己的优缺点。