DFA M的化简是指:寻找一个状态数比M少的DFA M’,使得L(M)=L(M’) 有穷自动机的多余状态:从自动机的开始状态出发,任何可识别的输入串也不能到达的状态 化简了的DFA M’ 满足两个条件: 没有多余状态 ; 没有两个状态是等价的。 求解步骤 ①将DFA M的状态集Q分划成两个子集:终态集和非终态集; ② ...
DFA化简 首先是未化简DFA的转换表 首先根据分为非接受状态组和接受状态组{A,B,C,D}和{E}。 通过输入a来分组,发现第一组无法区分,看输入b的情况,A,B,C都是转到第一组,只有D是转到第二组E,所以这里就可以分出来一组D,现在有3组,{A,B,C},{D},{E}。 接着输入a,无法区分,输入b,发现B是转到现在...
与原来的 DFA 相比,化简了的 DFA 具有较少的状态,因而计算机实现起来比较简洁。 【例 3.17 】将图 3.15 中的 DFA M 最小化。 分析 由图 3.15 可知,给定的 DFA 无多余状态。将 DFA M 的状态集{ 0 ,1 , 2 }分成两个子集:终态集和非终态集,形成初始分划 Π = {{ 0 },{ 1 ,2 }}。 由于非...
DFA的化简即是状态集按等价类的划分 使任何两个不同的子集中的状态是可区分的,而同一状态中的任意状态间是等价的 任何两个子集均不相交 最后每个子集保留一个状态 DFA的化简过程 由ε 可以将DFA的状态集区分为 终态 和 非终态 两个子集,形成基本划分Π 假定某个时候,Π包含m个子集,即为Π={I(1),I(2)...
DFA化简的目的是通过优化自动机性能和减少状态数,找到唯一的最小DFA。具体方法包括确定终态和非终态、输入和转换状态集、重新绘制DFA图等步骤。 化简的目的 DFA化简的核心目标是找到具有最少状态数的最小DFA。这个最小DFA能够识别与原始DFA相同的语言,并且在计算资源上更加高效。通过减少状态数,自动机的复杂度降低,...
简介:DFA与NFA的区别,由正规表达式构造DFA,以及DFA的相关化简 1.DFA(确定有穷自动机)和NFA(不确定的有穷自动机)的区别 (1)DFA只能单值映射,而NFA则能推出多个值: DFA NFA 2)初态不同: DFA中有且仅有一个初态。这个初态是自动机开始处理输入串时的初始状态,从这个状态开始进行状态转移,直到输入串处理完毕...
将这个 DFA 进行化简的步骤是这样的: ① 划分非终态集和终态集: 根据非终态和终态,划分出了两个集合:{1,2,3,4}和{5,6,7}。此时,当前已划分的状态集合就是这两个集合。 ②从 a 和 b 分别考察终态集: {5,6,7}的各个状态经过输入a后,到达了其它状态,这些状态汇总的集合是{4,7},该状态集合不...
文章转于 戳戳戳 DFA 的化简 任何正规语言都有一个唯一的状态数目最少的DFA DFA M的化简是指:寻找一个状态数比M少的DFA M’,使得L(M)=L(M’) 有穷自动机的多余状态:从自动机的开始状态出发,任何可识别的输入串也不能到达的状态 化简了的DFA M’ 满足两个条件: 没有多余状态 ; 没有两个状态是等价...
所谓一种DFAM旳化简是指寻找一种状态数比M少旳DFAM'，使得L(M)=L(M')。化简了旳DFA满足两个条件:(1)没有多出状态。(2)它旳状态集中没有两个状态是相互等价旳。3.4.5DFA旳化简 2.多出状态 所谓有穷自动机旳多出状态是指从该自动机旳开始状态出发，任何输入串也不能到达旳状态。3.4.5DFA旳化简 3....