具体代码如下：df.to_excel('xxx.xlsx', index=False, header=False)2、也可以在调用to_excel()方法...
# 将数据存储到Excel文件中 df = pd.DataFrame([lines[i: i + 5] for i in range(0, len(lines), 5)], columns=['题目', '选项A', '选项B', '选项C', '选项D']) df = df.apply(lambda x: x.str.strip()) df.to_excel('question_bank.xlsx', index=False) 之后就可以得到预期的结果...
使用Pandas的to_excel()函数将数据帧导出为Excel文件。 # 将数据帧导出为Excel文件df.to_excel('output.xlsx',index=False)# index=False表示不包含行索引 1. 2. 步骤3:设置Excel文件中数据的格式 我们可以使用openpyxl库来设置Excel文件中数据的格式。确保你已安装了openpyxl库。 fromopenpyxlimportload_workbook# ...
df.to_excel('output.xlsx', index=False, header=True)```上述代码将DataFrame对象df保存为名为output.xlsx的Excel文件，并使用默认的工作表名称（第一个工作表）。通过设置参数index=False，我们指示不将索引写入文件。同时，通过设置header=True，我们指示将列名写入文件。三、注意事项 1. 要使用df.to_excel方法...
df.to_excel('result.xlsx', index=False) ``` 通过本文的介绍,我们可以了解如何使用Python中的pandas库对Excel表格中的两列数据进行运算。从读取Excel数据到进行运算操作,再到将结果写入Excel文件,本文详细介绍了每个步骤的实现方法。借助pandas库强大的功能,开发人员可以轻松地处理Excel表格中的数据,实现各种复杂的数...
方法/步骤 1 导入包import pandas as pd 2 数据集获取过程略过，以下有三个数据集 3 现在将这三个数据集保存，新建文件，保存至sheet页，保存文件，关闭文件new_wb = pd.ExcelWriter(r"C:\Users\zhang\Desktop\全部数据.xlsx")df_xs.to_excel(new_wb, sheet_name="数据1", index=False)df_zc.to_...
>>> df.to_excel(filepath) 1. 2. 情景2:多个DataFrame输出到单个Excel >>> filepath = r'D:\excel\test.xlsx' >>> with pandas.ExcelWriter(filepath) as f: df.to_excel(f,sheet_name='sheet1') df2.to_excel(f,sheet_name='sheet2) ...
默认情况下,df.to_excel方法将数据框保存到Excel文件的第一个工作表中。如果希望将数据保存到不同的工作表中,可以使用参数sheet_name来指定工作表的名称。以下是将数据保存到名为"成绩单"的工作表中的示例代码: python df.to_excel('学生成绩.xlsx', sheet_name='成绩单', index=False) 在上述示例中,我们使...
} # 创建对象:对象名 = 类名() # df是对象名,DataFrame是类名 df = pd.DataFrame(data) # df是DataFrame对象名 # to_excel是DataFrame对象的一个方法 # 作用是将DataFrame写入xlsx文件 # 示例1.xlsx是文件名及文件的相对路径 # index=False表示不保存索引列 df.to_excel('示例1.xlsx', index=False) ...
要将DataFrame保存为Excel文件,可以使用df.to_excel方法。该方法的语法如下: python df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False) - 'output.xlsx'是要保存的Excel文件名(包括文件路径),可以根据需要进行更改。 - 'Sheet1'是要保存到的工作表名称,也可以根据需要进行更改。 - index=False...