6000, 7000] }) # 存储 DataFrame 到 Excel 文件，并去除索引和空列 df.to_excel('example.xlsx'...
import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 10, size=(20, 10))) with pd.ExcelWriter('写入合并表头.xlsx', engine='openpyxl') as writer: book = writer.book sheet_name = '写入合并表头' df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False, startrow=1) sh = book...
除了保存为CSV文件,我们也可以将DataFrame保存为Excel文件。同样地,DataFrame提供了to_excel方法来实现这一功能。下面是一个示例代码: # 保存为Excel文件并去除索引df.to_excel('data.xlsx',index=False) 1. 2. 3. 使用to_json方法保存DataFrame为JSON文件并去除索引 如果需要将DataFrame保存为JSON格式的文件,我们可...
report_name = 'example_report.xlsx' sheet_name = 'Sheet1' writer = pd.ExcelWriter(report_name, engine='xlsxwriter') df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) 不只是数据,还可以添加图表。 # define the workbook workbook = writer.book worksheet = writer.sheets[sheet_name] # ...
>>> df.to_excel(filepath) 1. 2. 情景2:多个DataFrame输出到单个Excel >>> filepath = r'D:\excel\test.xlsx' >>> with pandas.ExcelWriter(filepath) as f: df.to_excel(f,sheet_name='sheet1') df2.to_excel(f,sheet_name='sheet2) ...
# 保存结果到新的Excel文件 df.to_excel('result.xlsx', index=False) ``` 通过本文的介绍,我们可以了解如何使用Python中的pandas库对Excel表格中的两列数据进行运算。从读取Excel数据到进行运算操作,再到将结果写入Excel文件,本文详细介绍了每个步骤的实现方法。借助pandas库强大的功能,开发人员可以轻松地处理Excel表...
步骤2:将 DataFrame 写入 XLSX 文件 然后,使用to_excel()方法将DataFrame写入XLSX文件。代码如下: # 将数据帧写为Excel文件 df.to_excel('名单.xlsx', sheet_name='人员名单', index=False) 这将在当前工作目录中创建一个新文件名为“名单.xlsx”的工作簿,并将DataFrame写入名为“人员名单”的新工作表中,如...
后来【瑜亮老师】给了一个提示:先对两列执行split,然后再对两列explode,df = df.explode(['商品内容', '数量']).reset_index(drop=True) 这里【东哥】给出了具体的代码,如下所示: import pandas as pd df = pd.read_excel("机构订单_202401091514_1.0.xlsx") ...
请参阅Excel 2010及更高版本中添加的公式的XlsxWriter文档部分）。因此，您将需要使用_xlfn.作为前缀。
Pandas version checks I have checked that this issue has not already been reported. I have confirmed this bug exists on the latest version of pandas. I have confirmed this bug exists on the main branch of pandas. Reproducible Example Rep...