它应该像df[f'w{o}{p}']=0这样写。 尝试下面的代码示例并将其应用到您的场景中, # Create sample dataframe with shape (10,3) df = pd.DataFrame(np.array(range(30)).reshape(10,3)) # Set the inputs as required in the column names and put it in loop n_prefix = 3 n_suffix = 2 ...
DataFrame数据获取 可以直接通过列索引获取指定列的数据, eg: df[column_name],取某个值:df[column_name,index_name] 如果需要获取指定行的数据的话,需要通过ix方法来获取对应行索引 的行数据,eg: df.ix[index_name]、loc、iloc。取某个值:df.ix[index_name,column_name] AI检测代码解析 import pandas as ...
pd.read_csv('file.csv',names=['列名1','列名2',.] #从限定分隔符的文本文件导入数据 pd.read_table(filename,header=0) #Excel导入,指定sheet和表头 pd.read_excel('file.xlsx',sheet_name='表1',header=0) #从SQL表/库导入数据(具体请看博主主页) pd.read_sql(query,connect_object) #从JSON格...
✅ 最佳回答: 你需要玩set_index/reset_index和transpose: (df_2 .drop(columns='Index') # drop Index column .T.reset_index() # reset column header .set_index(df.columns[1:]) # set names .T .reset_index(drop=True) # drop old index .rename_axis('Index') # set new index name ....
plt.rc("font",family="SimHei",size="15")#解决中文乱码问题data=pd.DataFrame(load_iris().data,columns=load_iris().feature_names) data['sample']=load_iris().target data.columns#x参数,下面结果都一致sns.boxplot(x=data['sepal length (cm)']) ...
如何使用columns.names(密钥)从DB获取数据? 、 我正在使用SQLAlchemy从我的数据库中提取数据。更具体地说,我使用db.select方法。因此,我设法仅从列中提取值或仅提取列的名称,但需要以NAME: VALUE格式提取。 浏览32提问于2021-10-26得票数0 回答已采纳 ...
3、混合排序df.set_index('name', inplace=True) # 设置name为索引 df.index.names = ['s_name'] # 给索引起名 df.sort_values(by=['s_name', 'team']) # 排序 4、按值大小排序nsmallest和nlargests.nsmallest(3) # 最小的3个 s.nlargest(3) # 最大的3个 ...
3、混合排序df.set_index('name', inplace=True) # 设置name为索引 df.index.names = ['s_name'] # 给索引起名 df.sort_values(by=['s_name', 'team']) # 排序 4、按值大小排序nsmallest和nlargests.nsmallest(3) # 最小的3个 s.nlargest(3) # 最大的3个 ...
self.sheet_name=sheet_names[0] else: self.sheet_name=sheet_name def read_excel(self): df = read_excel(self.name,self.sheet_name) df2=DataFrame(df) #df2 = df2.applymap(str)#将所有字符转化为文本 return df2 def del_space(self,df=None,*col_name): if df is None: df=self.read_...
大家好,又见面了,我是全栈君 本博主要总结DaraFrame数据筛选方法(loc,iloc,ix,at,iat),并以操作csv文件为例进行说明 1...如果你知道column names 和index,且两者都很好输入,可以选择 .loc同时进行行列选择。...30 34 c. iloc函数 如果column name太长,输入不方便,或者index是一列时间序列,更不好...