1. set_index df.set_index df.set_index(keys,drop=True,append=False,inplace=False,verify_integrity=False,) index=[]columns=[]df.set_index(index=index,columns=columns)df.set_index(['A','B'],inplace=True) 2. reset_index df.set_index(keys,drop=True,append=False,inplace=False,verify_...
reset_index方法用于重置DataFrame的索引。默认情况下,它会创建一个新的整数索引,并将原来的索引作为一列添加到DataFrame中。 python # 重置索引 df_reset = df.reset_index() (可选)指定reset_index方法的参数: drop=True:如果设置drop=True,则不会将原来的索引作为一列添加到DataFrame中,而是直接删除它。 py...
df.reset_index() indexclass max_speed0 falcon bird 389.01 parrot bird 24.02 lion mammal 80.53 monkey mammal NaN 我们可以使用drop参数来避免将旧索引添加为列: df.reset_index(drop=True) class max_speed0 bird 389.01 bird 24.02 mammal 80.53 mammal NaN 也可以将reset_index与MultiIndex 一起使用。 ind...
# reset_index(drop=True)之后,series还是series,df还是df。# 第一种写法:seriesprint(data.select_dtypes(i).nunique())# A 4# B 3# C 2# dtype: int64# 第二种写法:df,所以有默认列名print(data.select_dtypes(i).nunique().reset_index())# index 0# 0 A 4# 1 B 3# 2 C 2# 第三种写...
3. set_index和reset_index先介绍set_index:从字面意思看,就是将某些列作为索引。使用表内列作为索引: df.head 将df的列设置为索引, 参数 drop 默认丢弃原来的索引。 df.set_index('Class').head 利用append参数可以将当前索引维持不变这种情况下会把新的索引作为次级索引。
df=pd.DataFrame(person,index=[2,5]) print(df) print("===") print(df.reset_index(drop=True)) A选项:reset_index:将索引重置为从0到N的顺序索引值 B选项:reset_index函数重置后索引为0,1 C选项:reset_index函重置后索引为2,5 D选项:drop=True表示删除原索引值 答案 ...
在Pandas中,当你重置DataFrame的索引时,可能会出现一个新的列,这是因为默认情况下,reset_index()方法会将原来的索引转换为一个新列。这是为了保留原始索引的信息,以便在需要时可以恢复。 基础概念 索引(Index):Pandas DataFrame中的行标签。 重置索引(Reset Index):将DataFrame的索引重置为默认的整数索引,并...
在重采样的DataFrame中重置索引可以使用`reset_index()`方法。重采样是指将时间序列数据从一个频率转换为另一个频率,例如从天转换为月。在重采样过程中,索引可能会发生变化,因此需要重置...
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但是,df.reindex(myList)也将值更改为 NA。一个简单的替代方法是:df.index = myList 我希望这篇文章能澄清它!本帖也欢迎补充! 补充一下,撤消到set_index将是reset_index方法(或多或少): df = pd.DataFrame({'a': [1, 2],'b': [3, 4]})print(df) ...