print(f.iloc[0][0]) # 用index取 结果 布尔索引 import pandas as pd import numpy as np f = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4, 5), index=["c", "a", "d", "b"]) f.columns = ["A", "B", "C", "D", "E"] print(f[f["A"] % 10 == 5]) # 选择A列值mod 10 =...
25、pandas.DataFrame的index重新排列(从0开始) 重新赋值pandas.DataFrame.index即可。 df1.index = range(len(df1)) df1.reset_index(drop=True, inplace=True) 1. 2. 26、 list = [] for i in range(100): if i % 2 == 1: list.append(i) 1. 2. 3. 4. 等价于 list = [i for i in ...
df.reset_index() indexclass max_speed0 falcon bird 389.01 parrot bird 24.02 lion mammal 80.53 monkey mammal NaN 我们可以使用drop参数来避免将旧索引添加为列: df.reset_index(drop=True) class max_speed0 bird 389.01 bird 24.02 mammal 80.53 mammal NaN 也可以将reset_index与MultiIndex 一起使用。 ind...
df_expanded = df.assign(数量=df['数量'].astype(str).str.split(',')).explode('数量') df_expanded.reset_index(drop=True, inplace=True) df_expanded 不过运行结果不是他想要的。 二、实现过程 后来【瑜亮老师】给了一个提示:先对两列执行split,然后再对两列explode,df = df.explode(['商品内容...
df_rep.reset_index(inplace=True, drop=True) # df_rep.loc[0, "value"] = 100 # 避免SettingWithCopyWarning df_rep.iloc[0]["value"] = 100 df_rep["value"] = df_rep["value"].apply(lambda x: x*100 if x else -100) # 根据df_rep替换df对应值 ...
2. reset_index df.set_index(keys,drop=True,append=False,inplace=False,verify_integrity=False,) 3.rename df.rename(mapper=None,#str.lowerindex=None,columns=None,axis=None,copy=True,inplace=False,level=None,errors='ignore',)df.rename(lambdax:x+'1',axis=1)df.columns=list(interables)#上...
df.sort_values(by="time",ascending=True,inplace=True) df.head 解果如下: 6)删除原始索引,重新生成新的索引 df.reset_index(drop=True,inplace=True) df.head 结果如下: 知识点:注意reset_index中传入参数drop的这种用法。 7)使用describe函数查看数据的分布,这里使用了一个include参数,注意一下 ...
reset_index(drop=True,inplace=True) #重置索引,以免后续出错 #重点部分,主办方把缺失值都填充成0,这里还原,后续模型允许空值,所以不乱填充 #其实从移动用户年龄好多数据为0这里看也巨奇怪 full.loc[full['用户年龄']==0,'用户年龄'] = None full.loc[full['用户话费敏感度'] == 0, '用户话费敏感度'...
引，df.reset_index（）还原索引 set_index DataFrame可以通过set_index⽅法，可以使⽤现有列设置单索引和复合索引 DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)参数：1. keys：label or array-like or list of labels/arrays，这个是需要设置为索引的列名，...
df=df.reset_index(drop=True) df=df.reset_index(drop=True) === df = pd.read_csv('./train_file/train.csv').dropna() df_test = df.sample(frac=0.2, random_state=123456) df_train = df.drop(df_test.index)