下面是对reset_index函数的详细解释和使用示例: 1. reset_index函数的作用 reset_index函数的作用是将DataFrame的索引重置为默认整数索引,并可以选择是否将原来的索引列保留为DataFrame的一列。这在数据预处理或数据分析中非常有用,特别是在分组操作后需要重置索引时。 2. reset_index函数的基本用法 reset_index函数的...
df.reset_index(level='class',col_level=1, col_fill='species') speciesspeed speciesclassmax typenamefalcon bird 389.0 flyparrot bird 24.0 flylion mammal 80.5 runmonkey mammal NaN jump 如果我们为col_fill指定一个不存在的级别,则会创建它: df.reset_index(level='class',col_level=1, col_fill='...
person = {"name": ['Tom', 'Jerry'],"age": [50,14]}df=pd.DataFrame(person,index=[2,5])print(df)print("===")print(df.reset_index(drop=True)) A选项:reset_index:将索引重置为从0到N的顺序索引值B选项:reset_index函数重置后索引为0,1C选项:reset_index函重置后索引为2,5D选项:drop=T...
reindex 重写索引(这个方法用的比较多) importpandasaspdimportnumpyasnpdate_index=pd.date_range('1/1/2010',periods=6,freq='D')df2=pd.DataFrame({"prices":[100,101,np.nan,100,89,88]},index=date_index)prices2010-01-01100.02010-01-02101.02010-01-03NaN2010-01-04100.02010-01-0589.02010-01-0688....
df.reset_index().plot(kind='bar', color='#0000FF') 另外,还可以使用RGB颜色值来指定颜色。RGB颜色值由红、绿、蓝三个分量组成,每个分量的取值范围为0-255。例如,要将颜色设置为深绿色,可以将color参数设置为(0, 128, 0)。代码示例如下: 代码语言:txt 复制 df.reset_index().plot(kind='bar', col...
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df=df.reset_index(drop=True) df=df.reset_index(drop=True) === df = pd.read_csv('./train_file/train.csv').dropna() df_test = df.sample(frac=0.2, random_state=123456) df_train = df.drop(df_test.index)
df.reset_index(drop=True) 输出: rename 重命名用于更改行列的标签,即行列的索引。可以传入一个字典或者一个函数。在数据预处理中,比较常用。 df.rename(columns={'mark':'sell'}, inplace=True) 输出: 行列转置,我们可以使用T属性获得转置后的DataFrame。