从文件导入数据：可以通过读取CSV、Excel等文件来创建DataFrame，提供了一个简单的方式来导入结构化数据。df = pd.read_csv('data.csv')df = pd.read_excel('data.xlsx')从字典创建：可以使用Python字典来创建DataFrame，每个键值对表示一个列的名称和对应的数据。下面是一个例子：data = {'Name': ['John', ...
import pandas as pd df = pd.read_csv("Nowcoder.csv", sep=",", dtype=object) pd.set_option("display.width", 300) # 设置字符显示宽度 pd.set_option("display.max_rows", None) # 设置显示最大行 pd.set_option("display.max_columns", None) # 法一: # df.dropna(axis=0,how='any',...
index_col参数在使用pandas的read_csv函数时用于指定哪一列作为DataFrame的索引。 如果设置为None(默认值),CSV文件中的行索引将用作DataFrame的索引。如果设置为某个列的位置(整数)或列名(字符串),则该列将被用作DataFrame的索引。 import pandas as pd # 我们想要将'`email`'列作为DataFrame的索引 df8 = pd.re...
Pandas提供了DataFrame数据结构,类似于Excel的表格,可以使用read_csv()、read_excel()等函数从文件中读取数据创建DataFrame,也可以使用字典等方式创建DataFrame。 代码演示: import pandas as pd #从csv文件中读取数据创建DataFrame df = pd.read_csv('data.csv') # 创建DataFrame df = pd.DataFrame({ 'A': [1...
df=pd.read_csv("titanic_train.csv") df.head output 常规的用法 首先我们来看一下常规的用法,代码如下 df['Embarked'].value_counts output S644 C168 Q77 Name:Embarked,dtype:int64 下面我们简单来介绍一下value_counts方法当中的参数, DataFrame.value_counts(subset=None, ...
示例代码：import pandas as pddf = pd.read_csv('data.csv')2. 从Excel文件导入数据：使用pandas库的`read_excel`函数可以从Excel文件中读取数据，并将其转换为DataFrame。可以指定读取的工作表、起始行和列等参数。示例代码：df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')3. 手动创建DataFrame：...
df = pd.read_csv('example.csv') # 假设有一个名为 example.csv 的CSV文件 4. 查看 DataFrame # 查看前几行数据print(df.head())# 查看数据的基本统计信息print(df.describe())# 查看数据的信息，包括数据类型和缺失值print(df.info())5. 选择和过滤数据 # 选择某一列print(df['Name'])# 选择多...
import pandas as pd df = pd.read_csv("Nowcoder.csv") print(df[-5:][['Nowcoder_ID', 'Level', 'Achievement_value', 'Language']])点赞 相关推荐 不愿透露姓名的神秘牛友 昨天17:50 离开字节入职阿里一个半月了,分享下体验对比 上班时间方面,阿里这边普遍是10点左右到,大家都挺准时的。有些部...
df=pd.read_csv('data.csv')print(df['Name']) 1. 2. 3. 4. 上述代码将选择数据帧中的Name列。 选择行 可以使用df.loc[index]语法选择数据帧中的行。 importpandasaspd df=pd.read_csv('data.csv')print(df.loc[0]) 1. 2. 3. 4. ...
df=pd.read_csv(‘./world-happiness-report-2019.csv’) df.head(3) 这个csv图标的内容是各个国家按照不同维度评价的幸福指数(数据下载地址见文末): 数据帧中一些列的名称比较冗长,可以重命名使其更加简洁: df.rename(columns={“Country (region)”: “Country”, “Log of GDPnper capita”: “Log_GDP...