(1)df.loc[]按某列条件筛选行数据。 (2)df.loc[]按某列条件筛选并修改行数据。 (3)筛选条件常用:判断某列数据中是否包含特定字符串(或字符串列表)。创建一个DataFrame 先通过字典创建一个学生信息的DataFrame。 输入: import pandas as pd Student_dict = {'姓名':['张三', '李四', '王五', '赵六'...
loc[参数1,参数2],直接上例子 print("df_loc1:\n", df.loc[:,"A"])#取指定列 print("df_loc2:\n", df.loc["a",:])#取指定行 print("df_loc3:\n", df.loc[:,["A","B"]])#取指定某些列 print("df_loc4:\n", df.loc['a':'b',"A"])#取指定列的某些指定行 结果 df_loc...
Here are the first 10 rows of the pandas dataset: Team 3PtTakeRate 2PtTakeRate Savannah St0.5770.423Quinnipiac0.5380.462Citadel0.5360.464Villanova0.5350.465Winthrop0.5270.473Longwood0.5010.499Elon0.5000.500Auburn0.4960.504Campbell0.4900.510N Dakota St0.4820.518N Hampshire0.4810.519 ...
- 取行DataFrame.loc,DataFrame.iloc df.loc["D"] # loc取单行 # 输出结果为: W 12 X 13 Y 14 Z 15 Name: D, dtype: int32 df.loc["A":"D"] # loc取连续多行 # 输出结果为: W X Y Z A 0 1 2 3 B 4 5 6 7 C 8 9 10 11 D 12 13 14 15 df.loc[["A","D"]] # loc...
还可以使用条件来索引Dataframe数据。以下代码演示了如何选择年龄大于30的行: df.loc[df['Age']>30] 1. 上述代码将返回年龄大于30的所有行。 总结 通过以上步骤,你现在应该知道如何使用loc索引Python中的Dataframe结构数据了。首先,我们需要导入pandas库;然后,我们可以创建一个Dataframe;最后,我们可以使用loc索引来选择...
print(df.loc[i, "Name"], df.loc[i, "Age"]) 输出 Given Dataframe : Name Age Stream Percentage 0 Ankit 21 Math 88 1 Amit 19 Commerce 92 2 Aishwarya 20 Arts 95 3 Priyanka 18 Biology 70 Iterating over rows using loc function : ...
DataFrame对象df中基于位置序号选取第2行第3列数据的方式是_。(序号从0开始)A.df.find(1,2)B.df.iloc[1,2]C.df.loc[1,2]
某DataFrame使用如下方法df.loc['A']可取的A列 某DataFrame使用如下方法df.loc['A']可取的A列 1个回答 展焮0br 优质答主 应答时长 关注 展开全部 咨询记录 · 回答于2022-11-17 某DataFrame使用如下方法df.loc['A']可取的A列 还是A行 索引? 或者是 A行或A列 选哪一个 就是这个题 已...
变量df是一个Dataframe结构的数据,用loc索引获取女性,且只展示姓名和身高的记录,下列写法正确的是()A.df.loc[(df[性别]==女),[姓名,身高]]B.df.loc[(df[性别]==女),[姓名,身高]]C.df.loc[(df[性别==女]),[姓名,身高]]D.df.loc[(df[性别]==女),姓名,身高]的答案是什么.
变量df是一个Dataframe结构的数据,下列用loc索引正确获取前三行的数据的是()A.df.loc[0.3]B.df.loc[0.2]C.df.loc[[0,1,2]]D.df.loc[0,1,2]的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题