left和right:要拼接的series或者DF,同concat中objs类似,只是concat中多个DF拼接需要写到列表中且可以多个DF拼接,merge只能是俩DF how:连接方式,有inner、left、right、outer,默认为inner on:用于连接的列索引名称,必须同时存在于左、右两个DataFrame中,默认是以两个DataFrame列名的交集作为连接键,若要实现多键连接,‘...
inner 代表内链接 在行的方向上,直接拼接;列的方向上求列的交集 3、concat方式基于列方向连接 outer 代表外链接 在列的方向上,直接拼接;行的方向上求行的并集 inner 代表内链接 在列的方向上,直接拼接;行的方向上求行的交集 4、merge方式连接 outer 外连接,key值的列,求并集,没有值的 用NaN填充 inner 内连...
在上述代码中,通过指定'on'参数为相同的列名(这里是'A'和'B'),以及'how'参数为'inner',实现了多个df的交集操作。 最后,可以将合并后的数据保存到一个新的df中: 最后,可以将合并后的数据保存到一个新的df中: 上述步骤中,使用了pandas库的merge()函数进行多个df的合并操作,通过指定相同的列名和合并方式,从...
沿轴axis=1:df2 添加第二个数据帧 组合具有重叠列的对象,并仅返回那些通过传递关键字参数来共享的对象:DataFrameinnerjoin。 12)df.describe( ): describe()函数用于生成描述性统计信息,包括汇总数据集分布的中心趋势、分散度和形状(不包括值)的统计数据。它分析数值和对象序列,以及混合数据类型的列集。输出取决于...
df=pd.read_excel("data/梁山108将.xlsx") #导入excel表格 1. 2. 3. 打印数据的数据结构 显示数据的形状(行、列)/每一列索引 /通过索引输出一列/查看列数据类型 Series结构 dataframe 创建dataframe 基本操作 #创建 data=[{'座次':'1','姓名':'宋江'},{'座次':'2','姓名':'卢俊义'},{'座次':...
一、pd.merge() pd.merge()的常用参数 参数 说明 left 参与合并的左侧DataFrame right 参与合并的右侧DataFrame how 如何合并。值为{'left','right','outer','inner&
(t3) ''' 默认的merge是inner形式,取的是交集 Empty DataFrame Columns: [a, b, c, f, x] Index: [] ''' df3 = pd.DataFrame(np.ones((2, 3)), columns=list("abc")) print(df3) ''' a b c 0 1.0 1.0 1.0 1 1.0 1.0 1.0 ''' df5 = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape((3, ...
Inner parts: Brass, stainless steel Spring: Stainless steel Diaphragm: EPDM Lifetime: More than 10 years Product Parameters Type Caliber (mm)Model Pressure difference range MPaFlux Range (m³/h)Other data DF/F-08DP-2032HC(XE)DN322 WAY0.03-0....
df_merged = pd.merge(df1, df2, on='column_name', how='inner') 其中,df1和df2是要合并的两个DataFrame,column_name是用于合并的列名,how表示合并方式,可以选择inner、outer、left、right。 数据去重: 代码语言:txt 复制 df_deduplicated = df.drop_duplicates(subset='column_name') 其中,column_name是用...
\\u5c0f\\u578b\\u7ba1\\u9053\\u5185\\u58c1\\u4e09\\u7ef4\\u6210\\u50cf\\u6d4b\\u91cf\\u7cfb\\u7edf","Miniaturized Optical System for 3D Measuring of Pipe I... \\u5c0f\\u578b\\u7ba1\\u9053\\u5185\\u58c1\\u4e09\\u7ef4\\u6210\\u50cf\\u6d4b\\u91cf\\u7cfb...