ws = wb.get_sheet_by_name(self.sheet_name) if row: ws.row_dimensions[row].height = height#行高 if col: ws.column_dimensions[get_column_letter(col)].width = width#列宽 wb.save(self.name) def get_col_head_index(self,col_name):#得到表头的序号 col_index=list(self.read_excel().head...
('column_one') # 将某个字段设为索引,可接受列表参数,即设置多个索引 df.reset_index("col1"...数据合并 df1.append(df2) # 将df2中的⾏添加到df1的尾部 df.concat([df1,df2],axis=1,join='inner') # 将df2中的列添加到df1的尾部...方法可以创建一个迭代器,返回iterable中所有长度为r的子序列,...
[label]...() # 计算列的最大值 max_value = df['column_name'].max() # 计算列的最小值 min_value = df[ 'column_name' ].min() #...# 计算某列的最大值 df['column_name'].max() # 计算某列中非空值的数量 df['column_name'].count() # 计算列中某个值的出现次数 df['column_...
print(df) df['value1'] = df.apply(lambda row: my_test(row['a'], row['c']), axis=1) print(df) df['vaule2'] = df['a'] + df['c'] print(df) 输出结果如下: a b c 0 -1.745471 foo 0.723341 1 -0.378998 bar 0.229188 2 -1.468866 foo 0.788046 3 -1.323347 bar 0.323051 4 -...
valfirstRow=df.first()valfirstValue=firstRow.getAs[String](0)println(s"The first column value is:$firstValue") 1. 2. 3. 上述代码中,first()函数返回第一行的数据,然后我们使用getAs()函数将第一列的值转换为String类型。最后,我们打印出第一列的值。
·Select single value by row & column>>> df.iloc[0,0]'Belgium'l ·Select single value by rowandcolumn labels>>> df.loc[0,'Country']'Belgium'l ·Select single row of subset rows>>> df.ix[2]Country BrazilCapital BrasiliaPopulation208476l ·Select a single column of subset of columns>...
def get_cell(sheet, row_index, column_index): 1. 在日常处理 Excel 数据过程中,可能需要判断单元格数据类型,而 openpyxl 并没有提供现成的方法 1. 这里,我们可以通过单元格对象的 value 属性拿到值,接着使用 isinstance 方法判断数据类型 1. def get_cell_value_and_type(cell): ...
# Create a pivot tablepivot_table = df.pivot_table(values='value_column', index='row_column', columns='column_column', aggfunc='mean') 数据透视表有助于重塑数据,并以表格形式进行汇总。它们对创建汇总报告尤其有用。 6 合并数据框 # Merge two DataFramesmerged_df = pd.merge(df1, df2, on='...
COLUMN_NAME VARCHAR2 30 はい COLUMN_NAME SEQUENCE_NUMBER NUMBER 3 はい SEQUENCE_NUMBER ENABLED_FLAG VARCHAR2 1 はい ENABLED_FLAG REQUIRED_FLAG VARCHAR2 1 はい REQUIRED_FLAG VALUE_SET_ID NUMBER 18 VALUE_SET_ID DEFAULT_TYPE VARCHAR2 30 DEFAULT_TYPE DEFAULT_VALUE VARCHAR2 4000 DEFAULT_VALUE ...
COLUMN_NAME VARCHAR2 30 COLUMN_NAME SEQUENCE_NUMBER NUMBER 3 SEQUENCE_NUMBER ENABLED_FLAG VARCHAR2 1 ENABLED_FLAG REQUIRED_FLAG VARCHAR2 1 REQUIRED_FLAG VALUE_SET_ID NUMBER 18 VALUE_SET_ID DEFAULT_TYPE VARCHAR2 30 DEFAULT_TYPE DEFAULT_VALUE VARCHAR2 4000 DEFAULT_VALUE DEFAULT_VALUE_NUMBER NUMBER...