暂时没办法用github作者提供的代码复现,坐等新的代码 https://github.com/tobran/DF-GAN--- 算法以sentence的embedding和生成的随机…
np.random.seed(0) CPU版本下,上述随机种子设置完成之后,基本就可实现实验的可复现了。 对于GPU版本,存在大量算法实现为不确定结果的算法,这种算法实现效率很高,但是每次返回的值会不完全一样。主要是由于浮点精度舍弃,不同浮点数以不同顺序相加,值可能会有很小的差异...
如DeepG42. Chip-Seq中预测DNA甲基化,DeepSEA3. Chip-Seq中预测转录调控因子结合,DeepSEA实操内容复现卷积神经网络CNN识别基序特征DeepG4、非编码基因突变DeepSEA复现DeepG4从Chip-Seq中识别G4特征1. 安装selene_sdk,复现DeepSEA从Chip-Seq中预测...
GAN每次随机生成40个图像,其中有10张是令给定神经元或神经元群中最活跃的图像,另外30张是由遗传算法根据神经元的不同反应,对这10张图片中的元素进行重新排列组合生成的类似图像。 这样的循环测试会在1-3 小时内重复多达250代,并不断优化“XDREAM”系统的图像代码。最终才让我们看到了会对猴子大脑产生超级刺激的照...
没有依靠生成对抗网络(GAN)以训练generator与discriminator network的方式来做image-to-image,而是采用了一种级联精练网络Cascaded Refinement Network (CRN)来实现逼真街景图的生成。 该模型的目标是:针对每个语义分割图,w(宽),h(长),c(语义的类别个数,如行人、车、树木、建筑等),其目标是要生成一张w(宽),h(...
GAN小目标检测 小目标检测 提升方法 作者:Jacob Solawetz导读在计算机视觉中,检测小目标是最有挑战的问题之一。本文给出了一些有效的策略。 从无人机上看到的小目标 为了提高你的模型在小目标上的性能,我们推荐以下技术:提高图像采集的分辨率增加模型的输入分辨率tile你的图像通过增强生成更多数据自动学习模型anchors过...
C. LED光源中的氮化镓(GaN)熔点为1 700 ℃,属分子晶体 D. 甲型H1N1流感病毒的蛋白质由C、H、O三种元素组成 查看完整题目与答案 对于一个可能会对项目产生消极影响的风险,你应该采取何种步骤? A. 风险评估 B. 风险量化 C. 风险应对计划 D. 风险监控 查看完整题目与答案 政府的重大决策牵涉社会各...
C. LED光源中的氮化镓(GaN)熔点为1 700 ℃,属分子晶体 D. 甲型H1N1流感病毒的蛋白质由C、H、O三种元素组成 查看完整题目与答案 对于一个可能会对项目产生消极影响的风险,你应该采取何种步骤? A. 风险评估 B. 风险量化 C. 风险应对计划 D. 风险监控 查看完整题目与答案 政府的重大决策牵涉社会各...
从实验结果来看，BERT-flow确实是达到了⼀个新SOTA，但对于这⼀结果，笔者的第⼀感觉是：不⼤对劲！当然，不是说结果有问题，⽽是根据笔者的理解，flow模型不⼤可能发挥关键作⽤。带着这个直觉，笔者做了⼀些分析，果不其然，笔者发现尽管BERT-flow的思路没有问题，但只要⼀个线性变换就可以达到相近...
LED光电参数定义及其详解