df.filter(regex='Q', axis=1) # 列名包含Q的列 df.filter(regex='e$', axis=1) # 以e结尾的列 df.filter(regex='1$', axis=0) # 正则,索引名以1结尾 df.filter(like='2', axis=0) # 索引中有2的 # 索引中以2开头、列名有Q的 df.filter(regex='^2',axis=0).filter(like='Q', ax...
df.filter(regex='Q', axis=1) # 列名包含Q的列 df.filter(regex='e$', axis=1) # 以e结尾的列 df.filter(regex='1$', axis=0) # 正则,索引名以1结尾 df.filter(like='2', axis=0) # 索引中有2的 # 索引中以2开头、列名有Q的 df.filter(regex='^2',axis=0).filter(like='Q', ax...
六、筛选 df.filter ()df.filter () 方法可对行名和列名筛选,支持模糊匹配和正则表达式。筛选列名包含 Q 的列,用“df.filter (regex='Q', axis=1)”。七、按数据类型查询使用df.select_dtypes (include=None, exclude=None) 按列数据类型筛选。选布尔型数据列,用“df.select_dtypes (include='bool')”...
该函数返回columnName1到columnName2之间的m:n行的数据框 Create Filter 该用法表示,可以事先创建一个过滤条件 filters = df.Date > '2016-06-27' df[filters] df.filter(regex = 'code') 该函数表示允许regex过滤我们想要的任何数据。 df.filter(regex='^L').head() np.logical_and 该函数表示允许多个...
dff1 = df1.filter(items=['Device Pool', 'Directory Number 1'])) df2 = dff1.loc[d1.iloc[:,0].str.contains('[D][0-9][0-9][0-9]', regex=True)] dff2 = # stuck here 当前示例输出: Device Pool Directory Number 1 YART01-432-D098-00-1 12228675309 ...
cols = df.filter(regex='^\d{4}$').columns df = df.merge(Total_FAP, left_on='FAP', right_index=True, suffixes=('', '_total')) df[cols].div(df['FAP_total'], axis=0) output: 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 ...
df5 = df.filter(regex="^(?!"+df.columns[-1]+"$).*") # 方法6:使用 pop df6 = df.copy() df6.pop(df6.columns[-1]) # 方法7:使用 reindex df7 = df.reindex(columns=df.columns[:-1]) # 方法8:使用 assign df8 = df.assign(**{df.columns[-1]: []}) ...
DataFrame.filter([items, like, regex, axis])过滤特定的子数据框 DataFrame.first(offset)Convenience method for subsetting initial periods of time series data based on a date offset. DataFrame.head([n])返回前n行 DataFrame.idxmax([axis, skipna])Return index of first occurrence of maximum over re...
filter(regex="\d").columns) all_matches = { (k if int(re.findall("\d+", k)[0]) == int(re.findall("\d+", v)[0]) else None): (v if int(re.findall("\d+", v)[0]) == int(re.findall("\d+", k)[0]) else None ) for (k, v) in zip(cola, c...
(function() { fn(); var fn = function() { alert(1); } fn(); ...