df.dropna(axis=1) 成功保存两列数据, 视频播放量 2.1万播放、弹幕量 0、点赞数 2、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 1, 视频作者 Ada-Xue, 作者简介 主要发布:数学思维与文化、少儿编程、发明创造、《新概念英语》背诵相关视频,相关视频:我教你python不是把QQ等级改
df.dropna(axis=1,how='all') 拷贝到研究环境中, 视频播放量 18801、弹幕量 0、点赞数 2、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 1, 视频作者 Ada-Xue, 作者简介 主要发布:数学思维与文化、少儿编程、发明创造、《新概念英语》背诵相关视频,相关视频:【全749集】比付费还强
Pandas中的df.dropna(axis=1)函数的作用是删除所有包含空值的列。
df['序号']=range(1,len(df)+1) 7,删除一列 df=df.drop('序号', axis=1) :必须指定这一列 注意:axis=0表示行,axis=1表示列 8,通过标签选择数据 选择一行 df1.loc[1,'院校地址'] :获取索引为1,列名称为“院校地址”的数据 选择多行 df1.loc[[1,2,3,4],['院校名称','所属省份','所属...
pandas.DataFrame中删除包含缺失值的行:dropna(axis=0) In [67]: df Out[67]: one two a 1.0 1.0 b 2.0 2.0 c 3.0 3.0 d NaN 4.0 In [68]: df.dropna()#默认axis=0 Out[68]: one two a 1.0 1.0 b 2.0 2.0 c 3.0 3.0 pandas.DataFrame中删除包含缺失值的列:dropna(axis=1) ...
1. 删除包含空值的行或列: 删除整行或整列: pythondf = df.dropna(axis=0) # 删除整行 df = df.dropna(axis=1) # 删除整列 删除满足特定条件的行: pythondf = df.dropna(subset=['column_name']) # 删除指定列中存在空值的行 2. 填充空值: 使用特定值填充: pythondf.fillna(value=0, inplace=...
df.dropna(thresh = df.shape[0]*0.5,how='all') name toy born 1 Batman Batmobile 1940-04-25 2 Catwoman Bullwhip NaT df.dropna(thresh = df.shape[0]*0.5,how='all',axis=1) name toy 0 Alfred NaN 1 Batman Batmobile 2 Catwoman Bullwhip...
列索引,表名不同列,纵向索引,叫columns,1轴,axis=1 属性: 对象.shape 形状 对象.index 行索引列表 对象.columns 列索引列表 对象.values array的值 对象.T 转置 对象.head() 默认显示前5行内容 对象.tail() 默认显示后5行内容 索引设置 1.修改行列索引 ...
dropna(): 删除包含缺失值的行或列。 python 复制代码 # 删除包含缺失值的行 df_cleaned = df.dropna() # 删除包含缺失值的列 df_cleaned = df.dropna(axis=1) fillna(): 使用指定的值或方法填充缺失值。 python 复制代码 # 使用0填充缺失值 df_filled = df.fillna(0) # 使用前一行的数据填充缺失值...
删除包含缺失值的行：df = df.dropna()填充缺失值：df = df.fillna(0)列和行的添加和删除：可以添加新的列和行，也可以删除指定的列和行。添加一列：df['Gender'] = ['Male', 'Female', 'Male']删除一列：df = df.drop('City', axis=1)数据分析 描述统计：可以使用describe()方法获得DataFrame的...