df.drop(labels='Unnamed:0',axis=1,inplace=True) # axis 横轴,删除时表示删除列
所以问题当中df.drop（‘列名’,axis=1）代表将‘列名’对应的列标签（们）沿着水平的方向依次删掉。
二、实现过程 这里【隔壁😼山楂】给了一份代码: df.dropna(axis=1, how='all’) 后来【猫药师Kelly】也给了一份代码,如下所示: temp = data.sum() drop_cols = temp[temp!=0].index data.drop(columns=drop_cols, inpleace=True) 还有【郑煜哲·Xiaopang】也提供了一份代码,如下所示: cols = d...
4151 if labels is not None: -> 4152 obj = obj._drop_axis(labels, axis, level=level, errors=errors) 4153 4154 if inplace: D:\Python\My_Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in _drop_axis(self, labels, axis, level, errors) ...
# 删除包含缺失值的行 df_cleaned = df.dropna() # 删除包含缺失值的列 df_cleaned = df.dropna(axis=1) fillna(): 使用指定的值或方法填充缺失值。 python 复制代码 # 使用0填充缺失值 df_filled = df.fillna(0) # 使用前一行的数据填充缺失值 df_filled = df.fillna(method='ffill') ...
丢弃指定轴上的指定项。
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对于如“quotesdf = quotesdf.drop([date], axis = 1 )”这样的语句中axis的参数只能是0或者1。 0代表对DataFrame中某一列进行操作,1代表对DataFrame中某一行进行操作。
百度试题 题目中国大学MOOC: 对于如“quotesdf = quotesdf.drop([date], axis = 1 )”这样的语句中axis的参数只能是0或者1。 0代表对DataFrame中某一列进行操作,1代表对DataFrame中某一行进行操作。相关知识点: 试题来源: 解析 错 反馈 收藏
对于如“quotesdf = quotesdf.drop(['date'], axis = 1 )”这样的语句中axis的参数只能是0或者1。 0代表对DataFrame中某一列进行操作,1代表对DataFrame中某一行进行操作。 A.正确 B.错误 你可能感兴趣的试题 单项选择题 女,19岁。以大量蛋白尿伴镜下血尿入院。体检贫血貌,血压稍增高,血肌酐140umol/L,...