重新设置DataFrame的索引可以使用reset_index()方法。这个方法可以将DataFrame的索引重置为默认的整数索引,或者将索引转换为一个或多个新的列。 重置索引的基本用法 重置为默认整数索引: python df.reset_index(drop=True, inplace=True) drop=True:表示不将原索引添加为新列。 inplace=True:表示直接在原DataFrame...
df=df.reset_index(drop=True) === df = pd.read_csv('./train_file/train.csv').dropna() df_test = df.sample(frac=0.2, random_state=123456) df_train = df.drop(df_test.index)
在使用read_excel()函数时,也可以通过设置index_col参数来去掉行索引。示例如下: df = pd.read_excel('file.xlsx', index_col=None) 这样就能在读取Excel文件时避免行索引的出现。 如果我想在读取后去掉DataFrame的行索引,该怎么做? 在DataFrame加载完成后,可以使用reset_index()方法来重置行索引,并使用drop=Tr...
df = df.reset_index(drop=True) print("删除重复索引后的DataFrame:") print(df) 在上面的示例中,我们创建了一个包含重复索引的DataFrame,并使用reset_index方法将索引重置为默认的整数索引,从而删除了重复的索引。 二、使用drop_duplicates方法 drop_duplicates方法可以删除重复的行,包括重复的索引。在删除重复行时...
Pandas 是 Python 中的标准工具，用于对进行数据可扩展的转换，它也已成为从 CSV 和 Excel 格式导入和...
我们可以使用drop参数来避免将旧索引添加为列: df.reset_index(drop=True) class max_speed0 bird 389.01 bird 24.02 mammal 80.53 mammal NaN 也可以将reset_index与MultiIndex 一起使用。 index = pd.MultiIndex.from_tuples([('bird','falcon'),
print(df.reset_index(drop=True)) A选项:reset_index:将索引重置为从0到N的顺序索引值B选项:reset_index函数重置后索引为0,1C选项:reset_index函重置后索引为2,5D选项:drop=True表示删除原索引值 答案正确答案是:C 温馨期待期待大家提出宝贵建议,互相交流,收获更大,助教:zx#微博公开课# [握手] #IT研究所...
print(type(data.select_dtypes(i).nunique().reset_index()))#<class 'pandas.core.frame.DataFrame'># reset_index()之后,series会强制转换为df,df还是df。# reset_index(drop=True)之后,series还是series,df还是df。# 第一种写法:seriesprint(data.select_dtypes(i).nunique())# A 4# B 3# C 2#...
#df.drop_duplicates(['B'],keep=False) print(df1) --- 输出结果如下: A B C D 1 3 1 5 3 2 3 2 4 3 从上述示例可以看出,删除重复项后,行标签使用的数字是原来的,并没有从 0 重新开始,那么我们应该怎么从 0 重置索引呢?Pandas 提供的 reset_index() 函数会直接使用重置后的索引。如下所示...
如果需要一次删除多行,可以传递一个包含多个索引的列表给drop()函数: # 删除索引为0和2的行 df = df.drop([0, 2]) print("\n删除索引为0和2的行后的DataFrame:\n", df) 八、删除行并重置索引 删除行后,索引可能会变得不连续。可以使用reset_index()方法重置索引: ...