1 首先我们打开终端，输入df 2 我们可以看到很多数据，其实我们需要的只是几行而已，而其中的/dev/sdb1 /dev/sdb2就是我们的的物理硬盘了 3 下列红色方框圈出来的便是物理硬盘了，后面的内容就是磁盘的数据 4 这个就是磁盘的使用率，用百分比表示 5 这个是磁盘的挂载点，可以看到这两个分区分别挂载在/disk-0...
i Jason 37.0 1j Even 32.0 0 3)同时对行和列进行筛选 输出年龄大于30的人的姓名和年龄 >>> df.loc[df['age']>30,['name','age']] name age b Mike 32.0g Wansi 41.0i Jason 37.0j Even 32.0 输出行名为‘Mike’或‘Marry’的姓名和年龄 >>> df.loc[(df['name']=='Mike') |(df['name'...
df，全称是direction Flags，是Intel8086/8088CPU程序状态标志寄存器（16位寄存器）九个标志位（CF,PF,AF,ZF,SF,TF,IF,OF,DF）之一。当该位置1时（DF=1），存储器地址自动减少，串操作指令为自动减量指令，即从高位到低位处理字符串；当该位置0时（DF=0），存储器地址自动增加，串操作指令为自动增量指令。CLD...
df是自由度的意思,是英文degree of freedom的缩写。是计算某一统计量时,取值不受限制的变量个数。 公式为:df=n-k。其中n为样本数量,k为被限制的条件数或变量个数,或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数。用于抽样分布中。 df为自由度,就是degrees of freedom,简称df。卡方检验的自由度计算公式为(R...
当磁盘大小超过标准时会有报警提示,这时如果掌握df和du命令是非常明智的选择。 df可以查看一级文件夹大小、使用比例、档案系统及其挂入点,但对文件却无能为力。 du可以查看文件及文件夹的大小。 两者配合使用,非常有效。比如用df查看哪个一级目录过大,然后用df查看文件夹或文件的大小,如此便可迅速确定症结。
3.如果上面的例子无法满足你的需求,可以看看下面命令的详细解释: du用法: $du --help 用法:du [选项]... [文件]... 或:du [选项]... --files0-from=F 计算每个文件的磁盘用量,目录则取总用量。 长选项必须使用的参数对于短选项时也是必需使用的。
执行df -h命令查看文件系统的使用率,可以看到/dev/xvdb1磁盘占用了约27G,挂载目录为/opt。 进入/opt目录执行du -sh命令,显示空间总占用量约2.4G,即出现df与du命令结果不一致的现象。 通过df -h命令,查看磁盘使用率显示为负值。 执行du和df命令显示的结果不一致,df比du命令显示的数据大很多。
如果省略Range,该命令将显示从最后一个显示命令的结束位置开始的内存。 此方法可对内存进行持续扫描。 此命令以下列形式存在。dd、dD、dw和dW命令的第二个字符区分大小写,dyb和dyd命令的第三个字符也区分大小写。 展开表 命令显示器 d此命令以与最新d*命令相同的格式显示数据...
python中df的用法 Python中的DataFrame（简称df）是一种非常常用的数据结构，它是pandas库中最重要的数据类型之一。DataFrame可以看作是一种二维表格，类似于Excel中的表格，可以存储和处理大量的数据。在Python中，使用DataFrame可以方便地进行数据分析、数据处理和数据可视化等操作。在Python中使用DataFrame需要先导入pandas...