在测试时,当输入一个新图像后,首先通过图像分类器和transformation layer得到image vector,然后在embedding space中寻找相近的label即可。 4、Reference DeViSE: A Deep Visual-Semantic Embedding Modelstatic.googleusercontent.com/media/research.go
本文的方法名叫”deep visual-semantic embedding model”,又叫DeViSE。实验结果在1000个类的ImageNet上获得了SOTA,同时发现,寓意信息能够使零样本的预测结果命中率提升18%。 1.Intro 由于这些图像分类的系统,其训练集为人工标注的图片,但这只适用于小规模数量级的数据,当标签数量增多(即类别增多)时,这就会带来一...
内容提示: DeViSE: A Deep Visual-Semantic Embedding ModelAndrea Frome*, Greg S. Corrado*, Jon Shlens*, Samy BengioJeffrey Dean, Marc’Aurelio Ranzato, Tomas Mikolov* These authors contributed equally.{afrome, gcorrado, shlens, bengio}@google.com{jeff, ranzato, tmikolov}@google.comGoogleMountain...
Zero-shot Learning零样本学习 论文阅读(五)——DeViSE:A Deep Visual-Semantic Embedding Model,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
In this paper we present a new deep visual-semantic embedding model trained to identify visual objects using both labeled image data as well as semantic information gleaned from unannotated text. We demonstrate that this model matches state-of-the-art performance on the 1000-class ImageNet object...
The government devised a scheme for redeveloping the city center. 政府制定了市中心重建计划。 He devised a new type of transistor. 他发明了一种新的晶体管。 权威例句 DeViSE: a deep visual-semantic embedding model DEVISE AND FUNCTIONING OF TWICE AS USE POWER LINES IN CMOS SCHEME ...
Devise: A deep visual-semantic embedding model[J]. Advances in neural information processing systems, 2013, 26. 1. 整体概要 这也可以当作是多模态的一篇早年的paper,整体的工作也是来做图像识别,但是有一个新的方式。它也是要先学习一个词汇的分布式表达,这个词汇当然与图像的分类的class有关了,然后也是用...
论文题为《DeViSE:A Deep Visual-Semantic Embedding Model》 本文结构清晰,主要就是从ZSL提出的原因(某些新增罕见类的训练样本难以收集)介绍了DeViSE这个模型 传统的图像识别任务,通过一系列的卷积,池化,全…
DeViSE: A Deep Visual-Semantic Embedding Model ---NIPS-2013 Authors:Norouzi, Mohammad;Mikolov, Tomas;Bengio, Samy;Singer, Yoram Shlens, Jonathon;Frome, Andrea;Corrado, Greg S.;Dean, Jeffrey …